Este estudo investiga a inserção da inteligência artificial na educação básica, enfatizando os desafios e oportunidades decorrentes da integração de tecnologias inovadoras no processo ensino-aprendizagem. O trabalho tem como objetivo analisar, de forma contemporânea, o potencial transformador da IA na personalização do ensino e na melhoria dos métodos pedagógicos. Adota-se uma abordagem mista que combina métodos qualitativos e quantitativos, tendo sido realizados levantamento documental, entrevistas semiestruturadas e aplicação de questionários a professores e alunos. Conduziu-se a uma análise comparativa entre práticas tradicionais e inovadoras, identificando a ampliação de métodos interativos e o aprimoramento do engajamento estudantil. Verificou-se, por meio de dados empíricos, que as instituições que incorporam tecnologias inteligentes apresentam maior dinamismo pedagógico, embora desafios relacionados à infraestrutura e à formação docente persistam. Constatou-se, ainda, que “a inteligência artificial tem o potencial de transformar a aprendizagem ao adaptá-la às necessidades individuais” (LUCKIN, 2018, p. 32) e que “a integração crítica da tecnologia no ensino exige uma reflexão constante sobre os métodos adotados” (SELWYN, 2019, p. 47). Os resultados sugerem que políticas públicas e programas de capacitação são fundamentais para a consolidação dessas práticas inovadoras, promovendo a democratização e personalização do ensino.
