O IRAMUTEQ (Interface de R pour les Analyses Multidimensionnelles de Textes et de Questionnaires) é um software gratuito e de fonte aberta, que permite fazer análises estatísticas sobre corpus textuais. Tem sido bastante utilizado em análises bibliométricas, que fazem o uso de softwares que facilitam as análises de dados muito extensos, facilitando o trabalho do pesquisador, além disso, apresenta-se como uma ferramenta útil para a decodificação de dados em trabalhos que utilizam a análise de conteúdo de Bardin (2016). Assim, o presente trabalho objetiva discutir o uso do software IRAMUTEQ e a interpretação das suas análises principais a partir de artigos que fazem a utilização dele para a análise de conteúdo de Bardin (2016) em pesquisa sociais. Metodologicamente este trabalho pode ser caracterizado como de abordagem quanti-qualitativa, sendo uma pesquisa exploratória e descritiva. Destaca-se que, as principais análises realizadas com IRAMUTEQ são análise estatística textual, análise fatorial de correspondência (AFC), classificação hierárquica descendente (CHD), análise de similitude e nuvem de palavras. A classificação hierárquica descendente (CHD), permite a identificação das ideias contidas no texto (corpus textual) agrupando-as através da aproximação léxicas entre elas, gerando classes ou sistemas que representam discursos, isso permite que o pesquisador faça a análise de conteúdo de Bardin (2016) de maneira mais facilitada. Assim, o uso do software IRAMUTEQ para análise de conteúdo, se apresenta bastante relevante pela facilidade de decodificação dos dados apresentando-se como um software interessante para auxiliar na análise de conteúdo, por outro lado, é importante destacar que na análise de conteúdo, os discursos devem ser interpretados e discutidos pelo pesquisador, ressaltando-se que os dados gerados pelo IRAMUTEQ são o início da compreensão do corpus textual de entrevistas, questionários e outros, mas não o fim.