Este estudo tem como objetivo principal analisar criticamente o impacto da Inteligência Artificial (IA) no processo de ensino-aprendizagem, investigando seus benefícios, desafios e implicações para professores e estudantes. A problemática central reside na seguinte questão: como a IA influencia e transforma o ensino, e quais os desafios enfrentados por educadores e alunos na sua implementação? A justificativa para esta pesquisa baseia-se na crescente inserção da IA no ambiente educacional, exigindo uma reflexão sobre sua eficácia, acessibilidade e o papel do professor na mediação do aprendizado. A pesquisa adota uma abordagem qualitativa, utilizando revisão bibliográfica e análise de relatos de experiências educacionais com IA. Os principais autores que fundamentam este estudo incluem Seymour Papert (1980), Lev Vygotsky (1984) e Pierre Lévy (1999), que discutem a tecnologia na educação e o papel da mediação no aprendizado. Além disso, teóricos contemporâneos como Salman Khan (2012) e Sugata Mitra (2013) contribuem para a compreensão do impacto das novas tecnologias no ensino. As discussões apontam que a IA pode personalizar a aprendizagem, otimizar o tempo dos professores e oferecer recursos adaptáveis aos estudantes, mas também apresenta desafios como desigualdade de acesso, necessidade de capacitação docente e questões éticas. Portanto, destaca-se que a IA deve ser incorporada de forma crítica e equilibrada, garantindo que complemente, e não substitua, o papel do professor. Para isso, é essencial o investimento em formação docente e políticas públicas que promovam o uso acessível e responsável da tecnologia na educação.
