Os controladores PID apresentam bom desempenho quando o processo é linear. No entanto para processos não-lineares este tipo de controlador é caracterizado por respostas lentas e desta forma é necessário desenvolver estratégias de controle preditivo (MPC). O controle preditivo (MPC) é uma tecnologia consolidada e tem se tornado uma abordagem padrão para implementar um sistema de controle multivariável com restrições na indústria de processos atuais. O controle preditivo pertence a uma classe de algoritmos de controle que usa o modelo explicito para predizer a resposta futura da planta. A destilação é um processo extensivamente usado na indústria química. É um processo não estacionário, não-linear e multivariável que apresenta dificuldades no projeto de sistema de controle. O uso de simuladores de processos facilita o desenvolvimento das estratégias de controle para processos com estas características. Do mesmo modo, estas colunas de destilação em alguns casos tornaram-se muito grandes, aumentando assim consideravelmente o custo da operação, sendo desejável desenvolver um método melhorado para a separação através de meios de fracionamento de uma maneira fácil e econômica. A proposta deste trabalho consiste na implementação de uma coluna de destilação na separação de propano e propeno em um ambiente de simulação Hysys®, onde simulações foram realizadas em estado estacionário e transiente. Os resultados destas simulações se mostraram coerentes e foram utilizados na identificação de sistema de controle através do toolbox do software Matlab®. Assim, conclui-se que a metodologia apresentada serve como auxílio no processo de implementação e identificação de sistema de controle de uma coluna de destilação.