Este trabalho apresenta o desenvolvimento e aplicação do C.A.L (Ctrl+Alt+Learn), um assistente virtual educacional baseado em Inteligência Artificial (IA), desenvolvido por uma equipe de quatro pesquisadores para apoiar o ensino técnico integrado ao médio no IFTO Campus Araguatins. O projeto foi implementado com a turma do 2°A do curso técnico em Redes de Computadores, utilizando metodologia de pesquisa-ação que combinou fundamentação teórica com aplicação prática. A ferramenta foi personalizada através de técnicas avançadas de engenharia de prompts, incluindo priming contextual, in-context learning e chaining, organizadas em cinco eixos principais: definição de persona (tutor especializado), objetivos pedagógicos, público-alvo específico, funcionalidades educacionais e protocolos de segurança. Os resultados demonstraram que o C.A.L alcançou 88% de precisão em explicações de conteúdos técnicos complexos, como protocolos TCP/IP e arquitetura de redes, além de reduzir em 62% as inconsistências ("alucinações") comparado ao ChatGPT convencional. Durante a aplicação com os estudantes, observou-se maior engajamento nas atividades, especialmente na resolução de simulados com correção automatizada e feedback imediato, e na elaboração de documentação técnica. A ferramenta mostrou capacidade de adaptar o nível de complexidade das explicações conforme o desempenho individual dos alunos, utilizando recursos como analogias cotidianas, mapas mentais gerados automaticamente e propostas de atividades práticas. A pesquisa conclui que a integração entre IA generativa e engenharia de prompts representa uma abordagem promissora para educação profissionalizante, podendo servir como modelo para outras disciplinas técnicas. Os desafios identificados incluem a necessidade de atualização contínua dos prompts e a importância da mediação docente para garantir o uso crítico da tecnologia.
