O presente trabalho relata a aplicação de metodologias ativas mediadas por tecnologias digitais no ensino de lógica de programação, com foco na superação de dificuldades relacionadas à abstração e à baixa motivação, especialmente no contexto da Educação a Distância (EaD). Diante disso, torna-se necessário adotar práticas pedagógicas que estimulem o engajamento e promovam uma aprendizagem significativa, considerando o raciocínio lógico e a resolução de problemas como competências essenciais. Objetivo Propor estratégias pedagógicas inovadoras, baseadas em metodologias ativas e recursos tecnológicos, que priorizem a participação dos alunos e a construção coletiva do conhecimento no ensino de lógica de programação. Materiais e Métodos O estudo foi realizado no Curso Técnico em Geoprocessamento do IFAP, modalidade semipresencial, com abordagem qualitativa, aplicada e descritiva. Foram utilizados o Kahoot para quizzes interativos, o Portugol Webstudio para práticas de programação, o Trello para organização das atividades e dinâmicas de computação desplugada como recursos lúdicos. As ações ocorreram em três etapas: apresentação dos conceitos com quizzes, revisão teórico-prática com debates colaborativos e aplicação de estruturas condicionais com dinâmicas gamificadas. A coleta de dados ocorreu por observação direta e relatos dos alunos. Resultados Observou-se aumento no engajamento, maior compreensão conceitual e desenvolvimento da autonomia. As atividades favoreceram competências como raciocínio lógico, resolução de problemas e trabalho em equipe. A diversidade de recursos e a alternância entre momentos presenciais e remotos contribuíram para a motivação dos alunos. Alguns desafios foram identificados, como a adaptação inicial às ferramentas e a necessidade de suporte técnico. Conclusão A experiência confirma que o uso de tecnologias e metodologias ativas potencializa a aprendizagem e torna o ambiente educacional mais interativo e significativo. As práticas mostraram-se eficazes em diferentes formatos de ensino e indicam caminhos promissores para futuras aplicações.
