O crescimento populacional é um fenômeno muito estudado na modelagem matemática, sendo analisado frequentemente por diferentes modelos. Neste trabalho, comparamos os modelos dados pela sequência de Fibonacci, o crescimento exponencial e o crescimento logístico. A sequência de Fibonacci, tem origem na solução do problema da reprodução dos coelhos, proposto por Fibonacci em seu livro “Liber Abaci” de 1202, e segue o padrão onde cada termo é dado pela soma dos dois anteriores. O modelo exponencial, por sua vez, descreve um crescimento acelerado e sem restrições, sendo aplicável a situações ideais, como o aumento de populações bacterianas em condições favoráveis. Já o modelo logístico considera a capacidade de suporte do ambiente levando em conta a limitação de recursos e a capacidade do ambiente. A metodologia adotada para a análise comparativa envolveu a implementação computacional dos três modelos, utilizando Python e GeoGebra para visualização gráfica. Os resultados demonstraram que, inicialmente, os três modelos apresentam crescimento semelhante, no entanto, enquanto o crescimento exponencial segue indefinidamente, o modelo logístico se estabiliza conforme a capacidade de suporte do ambiente é atingida. A sequência de Fibonacci, apesar de possuir crescimento acelerado, não considera fatores limitantes, o que dificulta sua aplicação em uma modelagem populacional realista. A análise comparativa indica que o modelo logístico é o mais adequado para representar populações reais, pois incorpora restrições ambientais e apresenta previsões mais alinhadas ao comportamento biológico. Além disso, estudar esses modelos em sala de aula pode ajudar alunos do ensino fundamental e médio a compreenderem melhor o impacto do crescimento populacional, desenvolvendo uma visão crítica sobre questões ambientais e sociais.
