A análise da superfície terrestre por meio de imagens de satélite tem sido cada vez mais utilizada, devido aos sensores possuírem diferentes bandas espectrais. Combinando essas imagens de sensoriamento remoto com a aplicação do processamento digital de imagem (PDI), é possível obter informações com maior nível de detalhes, auxiliando, por exemplo, no planejamento urbano e ambiental, no uso e ocupação da terra, na prevenção de desastres naturais, entre outros. A falta de produção de materiais com maior nível de detalhes através do refinamento da escala e aplicação de técnicas que contribuam com os estudos do meio físico corrobora para o desgaste dos ambientes. Dessa forma, a proposta deste trabalho é colaborar com os estudos sobre o meio físico, em particular a geologia do Parque Nacional da Serra da Bodoquena/MS, através da aplicação de técnicas de Processamento Digital de Imagem (PDI) com o objetivo de identificar áreas com exposição de calcário e que podem indicar o processo de formação de lapiás. Para alcançar esse objetivo, foram aplicadas técnicas propostas por Crósta (1992) nas imagens do Landsat 8 juntamente com a geração e análise do Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI).