ANÁLISE DO ALGORITMO NAIVE BAYES NA CLASSIFICAÇÃO DE AMOSTRAS DO BANCO DE DADOS HEPATITE
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NA CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO, ESSA TAREFA PODE SER FEITA POR UM PROGRAMA DE COMPUTADOR QUE INCLUA UM ALGORITMO INTELIGENTE. TÉCNICAS DE MINERAÇÃO DE DADOS SÃO AMPLAMENTE UTILIZADAS NA CLASSIFICAÇÃO E PREVISÃO NO CAMPO DA BIOINFORMÁTICA PARA ANÁLISE DE DADOS BIOMÉDICOS. O OBJETIVO DO ESTUDO É AVALIAR O DESEMPENHO DO MODELO DE SUPORTE A DECISÃO BASEADO NO ALGORITMO NAIVE BAYES PARA ANÁLISE DE DADOS PROGNÓSTICOS DA HEPATITE. O ESTUDO CONCLUI QUE O DESEMPENHO DA CLASSIFICAÇÃO DE NAIVE BAYES É EFICAZ PARA A CLASSIFICAÇÃO DO CONJUNTO DE DADOS DE HEPATITE." 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