Artigo Anais III CONAPESC

ANAIS de Evento

ISSN: 2525-6696

UM ESTUDO COMPARATIVO DAS ESTATÍSTICAS DE TESTE DE ANDERSON-DARLING E DE VASICEK PARA A DISTRIBUIÇÃO BIRNBAUM-SAUNDERS

Palavra-chaves: ENTROPIA, TESTES DE HIPÓTESES, DISTRIBUIÇÃO BIRNBAUM-SAUNDERS Comunicação Oral (CO) AT 18 - Engenharias – Engenharia Civil, Engenharia Sanitária, Engenharia Química, Engenharia Mecânica, Engenharia de Produção, Engenharia Aeroespacial, Engenharia Elétrica
"2018-07-17 00:00:00" // app/Providers/../Base/Publico/Artigo/resources/show_includes/info_artigo.blade.php
App\Base\Administrativo\Model\Artigo {#1843 // app/Providers/../Base/Publico/Artigo/resources/show_includes/info_artigo.blade.php
  #connection: "mysql"
  +table: "artigo"
  #primaryKey: "id"
  #keyType: "int"
  +incrementing: true
  #with: []
  #withCount: []
  +preventsLazyLoading: false
  #perPage: 15
  +exists: true
  +wasRecentlyCreated: false
  #escapeWhenCastingToString: false
  #attributes: array:35 [
    "id" => 43394
    "edicao_id" => 91
    "trabalho_id" => 416
    "inscrito_id" => 827
    "titulo" => """
      UM ESTUDO COMPARATIVO DAS ESTATÍSTICAS DE TESTE DE\r\n
      ANDERSON-DARLING E DE VASICEK PARA A DISTRIBUIÇÃO\r\n
      BIRNBAUM-SAUNDERS
      """
    "resumo" => """
      Testes de bondade de ajuste têm sido propostos para avaliar as hipóteses de adequação da\r\n
      distribuição, com relação a um conjunto de dados, em que o vetor de parâmetros que indexa a\r\n
      distribuição pode ser conhecido ou desconhecido. Os testes clássicos de bondade de ajuste são\r\n
      baseados na distância entre a função de distribuição empírica (FDE) e a função de distribuição\r\n
      acumulada (FDA) do modelo que estamos querendo testar. Neste trabalho, propomos um teste de\r\n
      bondade de ajuste para a distribuição Birnbaum-Saunders baseado em entropia. Faremos um estudo\r\n
      comparativo entre a estatística baseada em entropia e a estatística de Anderson-Darling, que é baseada\r\n
      na distância entre a FDE e a FDA. Através de simulações de Monte Carlo, avaliamos os tamanhos dos\r\n
      testes para diferentes valores do parâmetro de forma e diferentes valores amostrais, bem como,\r\n
      avaliamos o poder dos testes propostos para diferentes distribuições de probabilidade alternativas. Por\r\n
      fim, faremos uma aplicação para ilustrar os testes considerados.
      """
    "modalidade" => "Comunicação Oral (CO)"
    "area_tematica" => "AT 18 - Engenharias – Engenharia Civil, Engenharia Sanitária, Engenharia Química, Engenharia Mecânica, Engenharia de Produção, Engenharia Aeroespacial, Engenharia Elétrica"
    "palavra_chave" => "ENTROPIA, TESTES DE HIPÓTESES, DISTRIBUIÇÃO BIRNBAUM-SAUNDERS"
    "idioma" => "Português"
    "arquivo" => "TRABALHO_EV107_MD1_SA28_ID827_28052018163411.pdf"
    "created_at" => "2020-05-28 15:53:27"
    "updated_at" => "2020-06-09 19:22:29"
    "ativo" => 1
    "autor_nome" => "ALAN DA SILVA"
    "autor_nome_curto" => "ALAN"
    "autor_email" => "alan.silva.6991@gmail.com"
    "autor_ies" => null
    "autor_imagem" => ""
    "edicao_url" => "anais-iii-conapesc"
    "edicao_nome" => "Anais III CONAPESC"
    "edicao_evento" => "III Congresso Nacional de Pesquisa e Ensino em Ciências"
    "edicao_ano" => 2018
    "edicao_pasta" => "anais/conapesc/2018"
    "edicao_logo" => "5e49fcf7a5075_16022020233951.jpg"
    "edicao_capa" => "5e49fcf7a4784_16022020233951.jpg"
    "data_publicacao" => null
    "edicao_publicada_em" => "2018-07-17 00:00:00"
    "publicacao_id" => 28
    "publicacao_nome" => "Anais do Conapesc"
    "publicacao_codigo" => "2525-6696"
    "tipo_codigo_id" => 1
    "tipo_codigo_nome" => "ISSN"
    "tipo_publicacao_id" => 1
    "tipo_publicacao_nome" => "ANAIS de Evento"
  ]
  #original: array:35 [
    "id" => 43394
    "edicao_id" => 91
    "trabalho_id" => 416
    "inscrito_id" => 827
    "titulo" => """
      UM ESTUDO COMPARATIVO DAS ESTATÍSTICAS DE TESTE DE\r\n
      ANDERSON-DARLING E DE VASICEK PARA A DISTRIBUIÇÃO\r\n
      BIRNBAUM-SAUNDERS
      """
    "resumo" => """
      Testes de bondade de ajuste têm sido propostos para avaliar as hipóteses de adequação da\r\n
      distribuição, com relação a um conjunto de dados, em que o vetor de parâmetros que indexa a\r\n
      distribuição pode ser conhecido ou desconhecido. Os testes clássicos de bondade de ajuste são\r\n
      baseados na distância entre a função de distribuição empírica (FDE) e a função de distribuição\r\n
      acumulada (FDA) do modelo que estamos querendo testar. Neste trabalho, propomos um teste de\r\n
      bondade de ajuste para a distribuição Birnbaum-Saunders baseado em entropia. Faremos um estudo\r\n
      comparativo entre a estatística baseada em entropia e a estatística de Anderson-Darling, que é baseada\r\n
      na distância entre a FDE e a FDA. Através de simulações de Monte Carlo, avaliamos os tamanhos dos\r\n
      testes para diferentes valores do parâmetro de forma e diferentes valores amostrais, bem como,\r\n
      avaliamos o poder dos testes propostos para diferentes distribuições de probabilidade alternativas. Por\r\n
      fim, faremos uma aplicação para ilustrar os testes considerados.
      """
    "modalidade" => "Comunicação Oral (CO)"
    "area_tematica" => "AT 18 - Engenharias – Engenharia Civil, Engenharia Sanitária, Engenharia Química, Engenharia Mecânica, Engenharia de Produção, Engenharia Aeroespacial, Engenharia Elétrica"
    "palavra_chave" => "ENTROPIA, TESTES DE HIPÓTESES, DISTRIBUIÇÃO BIRNBAUM-SAUNDERS"
    "idioma" => "Português"
    "arquivo" => "TRABALHO_EV107_MD1_SA28_ID827_28052018163411.pdf"
    "created_at" => "2020-05-28 15:53:27"
    "updated_at" => "2020-06-09 19:22:29"
    "ativo" => 1
    "autor_nome" => "ALAN DA SILVA"
    "autor_nome_curto" => "ALAN"
    "autor_email" => "alan.silva.6991@gmail.com"
    "autor_ies" => null
    "autor_imagem" => ""
    "edicao_url" => "anais-iii-conapesc"
    "edicao_nome" => "Anais III CONAPESC"
    "edicao_evento" => "III Congresso Nacional de Pesquisa e Ensino em Ciências"
    "edicao_ano" => 2018
    "edicao_pasta" => "anais/conapesc/2018"
    "edicao_logo" => "5e49fcf7a5075_16022020233951.jpg"
    "edicao_capa" => "5e49fcf7a4784_16022020233951.jpg"
    "data_publicacao" => null
    "edicao_publicada_em" => "2018-07-17 00:00:00"
    "publicacao_id" => 28
    "publicacao_nome" => "Anais do Conapesc"
    "publicacao_codigo" => "2525-6696"
    "tipo_codigo_id" => 1
    "tipo_codigo_nome" => "ISSN"
    "tipo_publicacao_id" => 1
    "tipo_publicacao_nome" => "ANAIS de Evento"
  ]
  #changes: []
  #casts: array:14 [
    "id" => "integer"
    "edicao_id" => "integer"
    "trabalho_id" => "integer"
    "inscrito_id" => "integer"
    "titulo" => "string"
    "resumo" => "string"
    "modalidade" => "string"
    "area_tematica" => "string"
    "palavra_chave" => "string"
    "idioma" => "string"
    "arquivo" => "string"
    "created_at" => "datetime"
    "updated_at" => "datetime"
    "ativo" => "boolean"
  ]
  #classCastCache: []
  #attributeCastCache: []
  #dates: []
  #dateFormat: null
  #appends: []
  #dispatchesEvents: []
  #observables: []
  #relations: []
  #touches: []
  +timestamps: false
  #hidden: []
  #visible: []
  +fillable: array:13 [
    0 => "edicao_id"
    1 => "trabalho_id"
    2 => "inscrito_id"
    3 => "titulo"
    4 => "resumo"
    5 => "modalidade"
    6 => "area_tematica"
    7 => "palavra_chave"
    8 => "idioma"
    9 => "arquivo"
    10 => "created_at"
    11 => "updated_at"
    12 => "ativo"
  ]
  #guarded: array:1 [
    0 => "*"
  ]
}
Publicado em 17 de julho de 2018

Resumo

Testes de bondade de ajuste têm sido propostos para avaliar as hipóteses de adequação da distribuição, com relação a um conjunto de dados, em que o vetor de parâmetros que indexa a distribuição pode ser conhecido ou desconhecido. Os testes clássicos de bondade de ajuste são baseados na distância entre a função de distribuição empírica (FDE) e a função de distribuição acumulada (FDA) do modelo que estamos querendo testar. Neste trabalho, propomos um teste de bondade de ajuste para a distribuição Birnbaum-Saunders baseado em entropia. Faremos um estudo comparativo entre a estatística baseada em entropia e a estatística de Anderson-Darling, que é baseada na distância entre a FDE e a FDA. Através de simulações de Monte Carlo, avaliamos os tamanhos dos testes para diferentes valores do parâmetro de forma e diferentes valores amostrais, bem como, avaliamos o poder dos testes propostos para diferentes distribuições de probabilidade alternativas. Por fim, faremos uma aplicação para ilustrar os testes considerados.

Compartilhe:

Visualização do Artigo


Deixe um comentário

Precisamos validar o formulário.