Artigo Anais III CONAPESC

ANAIS de Evento

ISSN: 2525-6696

UM ESTUDO COMPARATIVO DAS ESTATÍSTICAS DE TESTE DE ANDERSON-DARLING E DE VASICEK PARA A DISTRIBUIÇÃO BIRNBAUM-SAUNDERS

Palavra-chaves: ENTROPIA, TESTES DE HIPÓTESES, DISTRIBUIÇÃO BIRNBAUM-SAUNDERS Comunicação Oral (CO) AT 18 - Engenharias – Engenharia Civil, Engenharia Sanitária, Engenharia Química, Engenharia Mecânica, Engenharia de Produção, Engenharia Aeroespacial, Engenharia Elétrica Publicado em 17 de julho de 2018

Resumo

Testes de bondade de ajuste têm sido propostos para avaliar as hipóteses de adequação da distribuição, com relação a um conjunto de dados, em que o vetor de parâmetros que indexa a distribuição pode ser conhecido ou desconhecido. Os testes clássicos de bondade de ajuste são baseados na distância entre a função de distribuição empírica (FDE) e a função de distribuição acumulada (FDA) do modelo que estamos querendo testar. Neste trabalho, propomos um teste de bondade de ajuste para a distribuição Birnbaum-Saunders baseado em entropia. Faremos um estudo comparativo entre a estatística baseada em entropia e a estatística de Anderson-Darling, que é baseada na distância entre a FDE e a FDA. Através de simulações de Monte Carlo, avaliamos os tamanhos dos testes para diferentes valores do parâmetro de forma e diferentes valores amostrais, bem como, avaliamos o poder dos testes propostos para diferentes distribuições de probabilidade alternativas. Por fim, faremos uma aplicação para ilustrar os testes considerados.

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