FLORENTINO, Pedro Itallo Antas et al.. Modelo rasch: introdução, simulação e estimação. Anais II CONAPESC... Campina Grande: Realize Editora, 2017. Disponível em: <https://editorarealize.com.br/artigo/visualizar/28624>. Acesso em: 22/11/2024 20:49
Desde meados da década de noventa, é crescente o interesse por parte de diversos profissionais para a análise de dados que tem por objetivo medir traços latentes de indivíduos e ou características dos itens (questões). Tal interesse tem surgido nas mais diversas áreas, tais como: psicologia, saúde, marketing, gestão da qualidade, etc. Com isso, o presente trabalho objetivou um levantamento bibliográfico sobre o modelo Rasch e os métodos de estimação de seus parâmetros com o intuito de saber analisar dados que envolvam características dos respondentes (habilidades) e de itens (dificuldades) que não podem ser medidas de forma direta, mas apenas de forma indireta, ou seja, através de indicadores que constituem conjuntos de itens (testes, questionários, etc) aplicados aos respondentes. No aspecto prático, tivemos o intuito de analisar dados reais fornecidos pelo Laboratório de Análises Estatísticas (LANEST) da Universidade Federal de Campina Grande, bem como a análise de dados obtidos por simulações computacionais realizadas no software R, utilizando o pacote ltm onde; num primeiro momento; foi pré-estabelecido os valores para as dificuldades dos itens e simulado as habilidades dos respondentes. Posteriormente foram estimados as dificuldades dos itens através do método de Máxima Verossimilhança Marginal (MVM) e as habilidades dos respondentes através do método da Esperança à Posteriori (EAP). Como resultado observamos que tais procedimentos de estimação geraram estimativas precisas para os parâmetros do modelo Rasch.