Artigo Anais I CONAPESC

ANAIS de Evento

ISSN: 2525-6696

ANÁLISE MULTIVARIADA DE DADOS: ESTUDOS PRELIMINARES À ANÁLISE FATORIAL CONFIRMATÓRIA (AFC)

Palavra-chaves: ANÁLISE MULTIVARIADA DE DADOS, MODELO DE REGRESSÃO LINEAR MÚLTIPLA, ANÁLISE DE COMPONENTES PRINCIPAIS, ANÁLISE FATORIAL CONFIRMATÓRIA Pôster (PO) Estatística Publicado em 01 de junho de 2016

Resumo

A compreensão e aplicação de modelos e técnicas estatísticas multivariadas de dados são de grande importância para a análise e tomada de decisões. Atualmente é fato que qualquer problema que envolve grandes conjuntos de dados é facilmente analisado por vários programas estatísticos em microcomputadores. A pesquisa em questão procura estudar e explicar duas técnicas para análise de dados: Modelo de Regressão Linear Múltipla (MRLM) e Análise de Componentes Principais (ACP). Este estudo visa não somente o aspecto teórico mas também o aspecto prático e tem como objetivo principal a preparação para a pesquisa científica na área de análise multivariada de dados cujo intuito específico é testar hipóteses sobre estruturas de variáveis latentes (variáveis não observáveis) e seus relacionamentos que frequentemente são discutidas na área de psicologia, administração, ciências sociais, marketing e pesquisa de mercado. De fato, o presente trabalho pode ser considerado como estudos preliminares ao estudo de uma técnica estatística mais avançada conhecida como Análise Fatorial Confirmatória (AFC).

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