A identificação de locais críticos de sinistros de trânsito é tarefa essencial para a gestão da segurança viária e depende da disponibilidade de uma base confiável de dados, e um processo de qualificação dos dados que pode ser demorado, levando à identificação tardia desses locais. O uso de dados colaborativos, como os do Waze, pode complementar os métodos tradicionais, oferecendo subsidio para essa detecção em curto prazo. Este estudo analisou a relação entre os alertas de sinistro reportados no Waze e os registros de sinistros fatais em Curitiba, utilizando o sistema de indexação H3. Foram examinados indicadores tanto de densidade de alertas quanto ajustados pela extensão viária. A aplicação de testes de Qui-Quadrado (?²) revelou associações significativas entre as áreas com maior concentração de alertas e a ocorrência de sinistros fatais, com destaque para alertas "major" e de alta confiabilidade. Os resultados sugerem que o uso de dados colaborativos pode contribuir para intervenções mais rápidas, fornecendo uma ferramenta adicional para monitorar e identificar locais concentradores de sinistros, proporcionando uma mobilidade urbana mais segura.
