O conhecimento da temperatura do ar é essencial para o planejamento e mitigação de riscos em diversas atividades na sociedade, como na agricultura. A temperatura do ar tem influência direta no desenvolvimento das plantas e, especialmente a temperatura mínima, tem potencial para causar grandes prejuízos por ocorrência de fenômenos extremos, como as geadas. A obtenção de dados de temperatura do ar é feita a partir de estações meteorológicas, porém, em várias regiões há um déficit desses dados, tornando necessário outras alternativas. Por este motivo, o presente trabalho apresenta um modelo de previsão de curto prazo da temperatura mínima do ar diária para a região de Varginha, Minas Gerais, baseado na temperatura do ar registrada às 21h do dia anterior. O modelo foi gerado a partir de regressão linear simples e obteve um coeficiente de correlação de 0,66. A análise comparativa entre as temperaturas mínimas observadas e estimadas mostrou um bom resultado, com um coeficiente de correlação de 0,66, erro médio absoluto de 1,9°C e coeficiente de determinação de 0,45, demonstrando que é possível estimar a temperatura mínima do ar diária baseada na temperatura do ar registrada às 21h do dia anterior para esta região.