Diversos fenômenos na natureza apresentam características geométricas com certas singularidades especiais com auto-afinidade em diferentes níveis de escalas. A geometria fractal tem sido bastante usada para caracterizar estes fenômenos. A Geometria Fractal foi utilizada neste trabalho, juntamente com a Transformada Wavelet para analisar e identificar características e reconhecimento de padrões em imagens sísmicas, nas quais uma estrutura ruidosa, denominada de “ground roll” está sempre presente. Este ruído é indesejável e, portanto, sua remoção é necessária. A remoção do “ground roll” foi realizada pelo método da Decomposição em Multiescala com base da Transformada Wavelets. Com a Decomposição em Multiescala foi obtido vários padrões sísmicos, isto é, um padrão sísmico para cada escala da wavelet utilizada na decomposição. Neste contexto, este trabalho objetiva apresentar a constatação e caracterização de um padrão de correlação (semelhanças) nas imagens sísmicas (sismograma) obtidas a partir das prospecções sísmicas. A análise do padrão de correlação foi realizada através da relação da Dimensão Fractal (D) com o Expoente de Hurst (H). O método “Box-counting” foi utilizado para calcular o expoente de hurst e, assim, encontrar a dimensão fractal dos padrões de imagens sísmicas. Os resultados obtidos com o desenvolvimento deste trabalho mostraram que a Análise Wavelet é eficiente na decomposição por escalas. Analisando os expoentes de hurst para cada padrão de imagem sísmica percebemos que existe uma correção para cada tipo de padrão sísmico: a imagem original, a imagem sem ruído e imagem contendo somente o ruído.