Este trabalho tem como objetivo coletar dados referentes a Covid-19 e Dengue. Constata-se que há semelhança nos sintomas causa diagnóstico impreciso ou errado, e a temporada de chuvas constituiu-se como um fator crítico para superlotação dos hospitais, com doenças cujo sintomas parecem os mesmos das já citadas, o caso das viroses. Justifica-se portanto, um estudo que preocupa-se em analisar e diferenciar esses sintomas, e assim auxiliar na formação de planos de trabalhos eficientes, evitando diagnóstico inconclusivo ou errado. Analisaram-se dados do biênio 2020-2022 referentes às capitais nordestinas, e a cidade de Nova Cruz/RN (onde originou-se a pesquisa), além da média nacional. Utilizou-se dados oficiais das secretarias de saúde ou Ministério na criação das planilhas no Excel, e recorreu-se ao Power B.I. como ferramenta de tratamento de dados, e com isso adotou-se filtros. Averiguou-se que com esses filtros a coleta de frequência de sintomas ou de casos, é rapidamente atualizada em forma de dashboard interativo. Demonstrou-se com isso que havia incoerência em alguns dados informados pelas secretarias estaduais, que foram propagados pela imprensa. Verificou-se que o uso dessa solução demonstrou-se eficiente no combate a propagação de fake news, pois a checagem de dados é feita de forma rápida, segura e transparente. Observou-se que em duas horas de testes encontrou-se inconsistências nos dados, seja por erros na digitação ou possíveis dados desatualizados ou replicados por descuido gerando interpretações falsas sobre uma ou ambas as doenças, agravando o quadro de casos positivos. Ao longo de 30 dias de testes conclui-se que o uso de Business Intelligence na saúde é uma importante ferramenta de monitoramento, percebe-se com isso que esta tecnologia propiciou uma melhor compreensão acerca das doenças monitoradas e seus sintomas, e com isso contribuiu-se no combate a fake news.