Este trabalho apresenta uma revisão sistemática da literatura sobre o ensino de Matemática e sua relação com a Inteligência Artificial (IA), com base nas publicações indexadas no Portal de Periódicos da CAPES, no período de 2019 a 2025. A metodologia adotada seguiu os passos descritos por Galvão e Pereira (2014), com o objetivo de identificar, analisar e sintetizar os artigos sobre o tema. A busca foi realizada utilizando os filtros de Artigo, Produção Nacional, Idioma Português, e Acesso Aberto, resultando em um total de 10 artigos. A análise dos artigos selecionados revela que a combinação entre IA e Matemática tem gerado um número crescente de investigações. Esses estudos destacam como a IA tem sido utilizada para aprimorar o ensino de Matemática, seja por meio de ferramentas de aprendizado automatizado, como tutores inteligentes, ou no desenvolvimento de plataformas de ensino interativas. A IA oferece aos educadores e estudantes novas formas de abordagem, personalizando o aprendizado e proporcionando soluções rápidas para desafios educacionais. Contudo, a aplicação da IA no ensino de Matemática exige uma abordagem crítica, pois sua eficácia depende não apenas da tecnologia, mas também da interpretação e aplicação humana dos resultados. A revisão também destaca a importância de promover uma formação sólida dos professores, para que integrem as ferramentas tecnológicas de forma eficaz no processo pedagógico. A IA deve ser vista como uma ferramenta complementar ao ensino tradicional, potencializando a aprendizagem. Essa revisão contribui para a compreensão do papel crescente da IA no ensino de Matemática no Brasil, apontando os avanços, as contribuições e os desafios encontrados, além de sugerir direções para futuras investigações.
