Artigo Anais I CONAPESC

ANAIS de Evento

ISSN: 2525-6696

DISTRIBUIÇÃO NORMAL GENERALIZADA: PROPRIEDADES, ESTIMAÇÃO E APLICAÇÕES

Palavra-chaves: GENERALIZAÇÃO, ESTIMAÇÃO, SIMULAÇÃO DE MONTE CARLO, DISTRIBUIÇÃO NORMAL Pôster (PO) Estatística Publicado em 01 de junho de 2016

Resumo

A distribuição normal é o modelo probabilístico mais popular na estatística. Neste trabalho realizamos um estudo inferencial em uma generalização da distribuição normal conhecida como normal generalizada. Estudamos e detalhamos as principais propriedades desta distribuição. Realizamos também simulações de Monte Carlo para estudar o comportamento dos estimadores de máxima verossimilhança dos parâmetros que indexam a distribuição normal generalizada. Por fim, usamos um conjunto de dados reais para mostrar a flexibilidade e aplicabilidade deste modelo.

Compartilhe:

Visualização do Artigo


Deixe um comentário

Precisamos validar o formulário.