A simulação de tráfego é uma técnica com bom desempenho para análise do tráfego em diagnósticos de Planos de Mobilidade Urbana, porém, sua complexidade e custo dificultam o uso em cidades menores. Nesse contexto, ferramentas acessíveis e de baixo custo podem ser alternativas para análises preliminares e apoio ao planejamento urbano. O presente estudo avalia a viabilidade do Google Maps como ferramenta de pré-análise em estudos de tráfego, comparando-o ao software Aimsun e a observações de campo em Fazenda Rio Grande, Paraná. Os resultados mostram que o Google Maps, embora acessível e eficiente para diagnósticos iniciais, apresenta limitações em pontos críticos, como interseções semaforizadas, ao subestimar atrasos. Já o Aimsun demonstrou maior precisão, modelando variáveis como semáforos e capacidade viária. Apesar de discrepâncias, ambas as ferramentas são complementares: o Google Maps mostrou-se adequado em análises preliminares, enquanto o Aimsun se destaca em estudos aprofundados. A combinação dessas ferramentas pode otimizar diagnósticos e intervenções no planejamento urbano, contribuindo para cidades mais eficientes e sustentáveis.
