A obesidade representa um grave problema de saúde. Este trabalho incrementa o Programa de Ações Estratégicas Transversais da Pós-Graduação, investigando percentuais de gordura mamária usando imagens por infravermelho (IR) disponíveis no Banco de Dados de Imagens Termográficas de Mama da UFPE, conforme o Comitê de Ética registrado no Ministério da Saúde sob o número CEP/CSS/UFPE Nº279/05. Foi desenvolvido um algoritmo próprio em linguagem Python, capaz de segmentar áreas frias da mama por limiares de temperatura. O percentual de tecido gorduroso calculado será comparado com o percentual de gordura abdominal, já presente na literatura da termográfia médica. Resultados preliminares demonstraram que regiões com mais adiposidade apresentam temperaturas mais baixas, indicando a possível viabilidade do método. Serão efetuadas comparações com simulações em modelos tridimensionais através da interface ANSYS. A pesquisa propõe a termografia como uma ferramenta útil não invasiva que pode apoiar o monitoramento da obesidade e favorecer práticas clínicas na enfermagem.
