Artigo Anais do XX SBGFA - Simpósio Brasileiro de Geografia Física Aplicada & IV ELAAGFA - Encontro Luso-Afro-Americano de Geografia Física e Ambiente

ANAIS de Evento

ISSN: 2236-5311

ANÁLISE COMPARATIVA ENTRE DADOS PLUVIOMÉTRICOS COLETADOS EM SUPERFÍCIES (ESTAÇÕES CONVENCIONAIS E AUTOMÁTICAS) E DADOS GERADOS POR GRADES MUNDIAIS ESTIMADAS (INTERPOLADAS) NO TERRITÓRIO DE IDENTIDADE DO PORTAL DO SERTÃO - BA

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Publicado em 26 de novembro de 2024

Resumo

A importância das chuvas na região semiárida brasileira é crucial para a subsistência local, afetando diversos aspectos como agricultura, pecuária, organização urbana e rural, e o abastecimento de barragens e drenagens. A região semiárida é caracterizada por precipitações pluviométricas irregulares, tanto em termos temporais quanto espaciais, o que pode dificultar o planejamento e o desenvolvimento local. A coleta de dados meteorológicos é essencial para compreender e gerenciar os recursos hídricos, mas na Bahia, onde se encontra grande parte da região semiárida, há dificuldades significativas nesse processo. Muitas estações meteorológicas são falhas ou estão inativas devido à falta de manutenção. O objetivo geral da pesquisa visa analisar os dados pluviométricos coletados com os dados estimados dentro de uma janela de 10 anos no Território de Identidade Portal do Sertão (TIPS). Sendo que a existência de dados oriundos das estações climatológicas possui lapsos temporais, que variam de meses a anos. Surge a necessidade de compará-los com os dados interpolados por satélite, neste caso será o Worldclim e garantir a validade científica dos produtos disponibilizados, antes de seu uso indiscriminado, apenas pela facilidade de ser encontrado, assim determinando os erros dessas predições/estimativas, quando comparadas ao dado real. Para validação dos dados foram aplicados índices estatísticos: média dos erros (MBE), variância dos erros (s²), raiz do erro quadrático médio (RMSE) e média dos erros absolutos (MAE). Como também quantificamos a precisão , a exatidão e o desempenho geral.

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