A representação lógico-matemática de fenômenos atmosféricos é conformada por camadas de manipulação estatística e pela granularidade temporal que conduzem, em face de múltiplas perspectivas teórico-metodológicas, a distintas percepções do objeto de estudo. Nesse contexto, o percurso teórico-metodológico da pesquisa pretende investigar como diferentes granularidades temporais influenciam a interpretação do mesmo conjunto de variáveis meteorológicas. A pesquisa utiliza dados da estação meteorológica A322, localizada em Garanhuns-PE, entre 01 de junho de 2019 e 30 de junho de 2021, no horário de Brasília. Os dados das variáveis climáticas foram segmentados em distintas granularidades temporais no software Microsoft Excel, com representação das informações horárias, das médias diárias e mensais em gráficos bidimensionais e tridimensionais, elaborados no programa OriginPro Student. A granularidade horária possibilitou a identificação de fenômenos como marés atmosféricas semi-diurnas bem como variabilidades termo-higrométricas que podem ser associadas à camada de inversão dos alísios ou à massa de ar Tépida Kalahariana. O processo de representação das variáveis contínuas e periódicas, a partir de uma sequência discreta de dados, impõe uma granularidade temporal horária para a identificação e interpretação dos tipos de tempos atmosféricos que são comumente omitidos pelo uso de estatísticas, especialmente no contexto bioclimático e no estudo da Climatologia Geográfica.