Artigo Anais do XX SBGFA - Simpósio Brasileiro de Geografia Física Aplicada & IV ELAAGFA - Encontro Luso-Afro-Americano de Geografia Física e Ambiente

ANAIS de Evento

ISSN: 2236-5311

ESTUDO DO COMPORTAMENTO DA COBERTURA VEGETAL A PARTIR DO MODELO LINEAR DE MISTURA ESPECTRAL NO POLO DE DESERTIFICAÇÃO DE JEREMOABO-BA

Palavra-chaves: , , , , Comunicação Oral (CO) ET 06 - As Geotecnologias e os novos avanços no campo da análise espacial e geográfica
"2024-11-26" // app/Providers/../Base/Publico/Artigo/resources/show_includes/info_artigo.blade.php
App\Base\Administrativo\Model\Artigo {#1843 // app/Providers/../Base/Publico/Artigo/resources/show_includes/info_artigo.blade.php
  #connection: "mysql"
  +table: "artigo"
  #primaryKey: "id"
  #keyType: "int"
  +incrementing: true
  #with: []
  #withCount: []
  +preventsLazyLoading: false
  #perPage: 15
  +exists: true
  +wasRecentlyCreated: false
  #escapeWhenCastingToString: false
  #attributes: array:35 [
    "id" => 118194
    "edicao_id" => 380
    "trabalho_id" => 694
    "inscrito_id" => 786
    "titulo" => "ESTUDO DO COMPORTAMENTO DA COBERTURA VEGETAL A PARTIR DO MODELO LINEAR DE MISTURA ESPECTRAL NO POLO DE DESERTIFICAÇÃO DE JEREMOABO-BA"
    "resumo" => "O EVI (Enhanced Vegetation Index) tem sido muito utilizado na detecção das variações da cobertura vegetal como também o MLME (Modelo Linear de Mistura Espectral), que apresenta baixas variações e interferências das condições atmosféricas e luminosidade. Objetivou-se analisar o comportamento da cobertura vegetal por meio da comparação das imagens-fração do MLME e do EVI, no Polo de Desertificação de Jeremoabo, localizado no estado da Bahia, a partir da discriminação da cobertura vegetal natural e antrópica e análises das imagens-fração de vegetação, solo exposto e sombra/água. A metodologia da pesquisa consistiu na organização da base de dados, referente a série temporal do sensor MODIS (produto MOD13Q1) para o período temporal de 2001 a 2017 e suavização dos dados utilizando o filtro Savitzky-Golay disponível no software Timesat 3.1.1, e geração das assinaturas espectro-temporais, dados de campo e processamento do MLME no software ENVI 5.3. Para a geração do MLME foi realizada a aquisição de duas cenas da órbita 216/ponto 067 do sensor OLI presente no satélite Landsat-8 e realização da composição colorida RGB de falsa cor com as bandas SWIR-1, NIR e RED, compreendendo o período chuvoso (julho) e seco (novembro) do ano de 2016, sendo realizada a conversão dos valores de números digitais (ND) para valores de reflectância (TOA) e geração das imagens-fração de vegetação, solo exposto e sombra/água. Os resultados apresentados evidenciaram que os efeitos da sazonalidade climática na área de estudo caracterizam o desenvolvimento fenológico das fitofisionomias, ocasionando interferências nas assinaturas espectro-temporais, sendo evidenciados também no MLME."
    "modalidade" => "Comunicação Oral (CO)"
    "area_tematica" => "ET 06 - As Geotecnologias e os novos avanços no campo da análise espacial e geográfica"
    "palavra_chave" => ", , , , "
    "idioma" => "Português"
    "arquivo" => "TRABALHO_COMPLETO_EV206_MD1_ID786_TB694_21092024185430.pdf"
    "created_at" => "2024-12-13 10:12:46"
    "updated_at" => null
    "ativo" => 1
    "autor_nome" => "LUCAS AMORIM FERNANDES"
    "autor_nome_curto" => "LUCAS FERNANDES"
    "autor_email" => "lucas.amorimfernandes@gmail.com"
    "autor_ies" => "UNIVERSIDADE ESTADUAL DE FEIRA DE SANTANA (UEFS)"
    "autor_imagem" => ""
    "edicao_url" => "anais-do-xx-sbgfa---simposio-brasileiro-de-geografia-fisica-aplicada--iv-elaagfa---encontro-luso-afro-americano-de-geografia-fisica-e-ambiente"
    "edicao_nome" => "Anais do XX SBGFA - Simpósio Brasileiro de Geografia Física Aplicada & IV ELAAGFA - Encontro Luso-Afro-Americano de Geografia Física e Ambiente"
    "edicao_evento" => "XX Simpósio Brasileiro de Geografia Física Aplicada & IV ELAAGFA Encontro Luso-Afro-Americano de Geografia Física e Ambiente"
    "edicao_ano" => 2024
    "edicao_pasta" => "anais/sbgfa/2024"
    "edicao_logo" => null
    "edicao_capa" => "6745c268e6a83_26112024094320.png"
    "data_publicacao" => "2024-11-26"
    "edicao_publicada_em" => "2024-11-18 10:22:02"
    "publicacao_id" => 113
    "publicacao_nome" => "Revista SBGFA"
    "publicacao_codigo" => "2236-5311"
    "tipo_codigo_id" => 1
    "tipo_codigo_nome" => "ISSN"
    "tipo_publicacao_id" => 1
    "tipo_publicacao_nome" => "ANAIS de Evento"
  ]
  #original: array:35 [
    "id" => 118194
    "edicao_id" => 380
    "trabalho_id" => 694
    "inscrito_id" => 786
    "titulo" => "ESTUDO DO COMPORTAMENTO DA COBERTURA VEGETAL A PARTIR DO MODELO LINEAR DE MISTURA ESPECTRAL NO POLO DE DESERTIFICAÇÃO DE JEREMOABO-BA"
    "resumo" => "O EVI (Enhanced Vegetation Index) tem sido muito utilizado na detecção das variações da cobertura vegetal como também o MLME (Modelo Linear de Mistura Espectral), que apresenta baixas variações e interferências das condições atmosféricas e luminosidade. Objetivou-se analisar o comportamento da cobertura vegetal por meio da comparação das imagens-fração do MLME e do EVI, no Polo de Desertificação de Jeremoabo, localizado no estado da Bahia, a partir da discriminação da cobertura vegetal natural e antrópica e análises das imagens-fração de vegetação, solo exposto e sombra/água. A metodologia da pesquisa consistiu na organização da base de dados, referente a série temporal do sensor MODIS (produto MOD13Q1) para o período temporal de 2001 a 2017 e suavização dos dados utilizando o filtro Savitzky-Golay disponível no software Timesat 3.1.1, e geração das assinaturas espectro-temporais, dados de campo e processamento do MLME no software ENVI 5.3. Para a geração do MLME foi realizada a aquisição de duas cenas da órbita 216/ponto 067 do sensor OLI presente no satélite Landsat-8 e realização da composição colorida RGB de falsa cor com as bandas SWIR-1, NIR e RED, compreendendo o período chuvoso (julho) e seco (novembro) do ano de 2016, sendo realizada a conversão dos valores de números digitais (ND) para valores de reflectância (TOA) e geração das imagens-fração de vegetação, solo exposto e sombra/água. Os resultados apresentados evidenciaram que os efeitos da sazonalidade climática na área de estudo caracterizam o desenvolvimento fenológico das fitofisionomias, ocasionando interferências nas assinaturas espectro-temporais, sendo evidenciados também no MLME."
    "modalidade" => "Comunicação Oral (CO)"
    "area_tematica" => "ET 06 - As Geotecnologias e os novos avanços no campo da análise espacial e geográfica"
    "palavra_chave" => ", , , , "
    "idioma" => "Português"
    "arquivo" => "TRABALHO_COMPLETO_EV206_MD1_ID786_TB694_21092024185430.pdf"
    "created_at" => "2024-12-13 10:12:46"
    "updated_at" => null
    "ativo" => 1
    "autor_nome" => "LUCAS AMORIM FERNANDES"
    "autor_nome_curto" => "LUCAS FERNANDES"
    "autor_email" => "lucas.amorimfernandes@gmail.com"
    "autor_ies" => "UNIVERSIDADE ESTADUAL DE FEIRA DE SANTANA (UEFS)"
    "autor_imagem" => ""
    "edicao_url" => "anais-do-xx-sbgfa---simposio-brasileiro-de-geografia-fisica-aplicada--iv-elaagfa---encontro-luso-afro-americano-de-geografia-fisica-e-ambiente"
    "edicao_nome" => "Anais do XX SBGFA - Simpósio Brasileiro de Geografia Física Aplicada & IV ELAAGFA - Encontro Luso-Afro-Americano de Geografia Física e Ambiente"
    "edicao_evento" => "XX Simpósio Brasileiro de Geografia Física Aplicada & IV ELAAGFA Encontro Luso-Afro-Americano de Geografia Física e Ambiente"
    "edicao_ano" => 2024
    "edicao_pasta" => "anais/sbgfa/2024"
    "edicao_logo" => null
    "edicao_capa" => "6745c268e6a83_26112024094320.png"
    "data_publicacao" => "2024-11-26"
    "edicao_publicada_em" => "2024-11-18 10:22:02"
    "publicacao_id" => 113
    "publicacao_nome" => "Revista SBGFA"
    "publicacao_codigo" => "2236-5311"
    "tipo_codigo_id" => 1
    "tipo_codigo_nome" => "ISSN"
    "tipo_publicacao_id" => 1
    "tipo_publicacao_nome" => "ANAIS de Evento"
  ]
  #changes: []
  #casts: array:14 [
    "id" => "integer"
    "edicao_id" => "integer"
    "trabalho_id" => "integer"
    "inscrito_id" => "integer"
    "titulo" => "string"
    "resumo" => "string"
    "modalidade" => "string"
    "area_tematica" => "string"
    "palavra_chave" => "string"
    "idioma" => "string"
    "arquivo" => "string"
    "created_at" => "datetime"
    "updated_at" => "datetime"
    "ativo" => "boolean"
  ]
  #classCastCache: []
  #attributeCastCache: []
  #dates: []
  #dateFormat: null
  #appends: []
  #dispatchesEvents: []
  #observables: []
  #relations: []
  #touches: []
  +timestamps: false
  #hidden: []
  #visible: []
  +fillable: array:13 [
    0 => "edicao_id"
    1 => "trabalho_id"
    2 => "inscrito_id"
    3 => "titulo"
    4 => "resumo"
    5 => "modalidade"
    6 => "area_tematica"
    7 => "palavra_chave"
    8 => "idioma"
    9 => "arquivo"
    10 => "created_at"
    11 => "updated_at"
    12 => "ativo"
  ]
  #guarded: array:1 [
    0 => "*"
  ]
}
Publicado em 26 de novembro de 2024

Resumo

O EVI (Enhanced Vegetation Index) tem sido muito utilizado na detecção das variações da cobertura vegetal como também o MLME (Modelo Linear de Mistura Espectral), que apresenta baixas variações e interferências das condições atmosféricas e luminosidade. Objetivou-se analisar o comportamento da cobertura vegetal por meio da comparação das imagens-fração do MLME e do EVI, no Polo de Desertificação de Jeremoabo, localizado no estado da Bahia, a partir da discriminação da cobertura vegetal natural e antrópica e análises das imagens-fração de vegetação, solo exposto e sombra/água. A metodologia da pesquisa consistiu na organização da base de dados, referente a série temporal do sensor MODIS (produto MOD13Q1) para o período temporal de 2001 a 2017 e suavização dos dados utilizando o filtro Savitzky-Golay disponível no software Timesat 3.1.1, e geração das assinaturas espectro-temporais, dados de campo e processamento do MLME no software ENVI 5.3. Para a geração do MLME foi realizada a aquisição de duas cenas da órbita 216/ponto 067 do sensor OLI presente no satélite Landsat-8 e realização da composição colorida RGB de falsa cor com as bandas SWIR-1, NIR e RED, compreendendo o período chuvoso (julho) e seco (novembro) do ano de 2016, sendo realizada a conversão dos valores de números digitais (ND) para valores de reflectância (TOA) e geração das imagens-fração de vegetação, solo exposto e sombra/água. Os resultados apresentados evidenciaram que os efeitos da sazonalidade climática na área de estudo caracterizam o desenvolvimento fenológico das fitofisionomias, ocasionando interferências nas assinaturas espectro-temporais, sendo evidenciados também no MLME.

Compartilhe:

Visualização do Artigo


Deixe um comentário

Precisamos validar o formulário.