O PROCESSO DE TOMADA DE DECISÃO CONSISTE NA ESCOLHA DE UMA AÇÃO DENTRE VÁRIAS POSSÍVEIS, NO INTUITO DE PREVENIR OU SOLUCIONAR PROBLEMAS. A LÓGICA CLÁSSICA É UM MÉTODO DE TOMADA DE DECISÃO BASTANTE EFICIENTE EM EVENTOS FINITOS E DETERMINÍSTICOS. É DESENVOLVIDA COMPUTACIONALMENTE COM REGRAS PRÉ-ESTABELECIDAS E PODE SER APLICADA EM BANCOS DE DADOS ONDE AS INFORMAÇÕES RELATIVAS AO PROBLEMA APRESENTAM-SE AGRUPADAS EM CLASSES. ESTE ARTIGO TEM COMO OBJETIVO AVALIAR SE O MÉTODO DE DECISÃO LÓGICA CLÁSSICA SE ADEQUA A BASE DE DADOS MONK’S PROBLEMS (MONK-3). TRATA-SE DE UM ESTUDO DESCRITIVO E EXPLORATÓRIO, COM ABORDAGEM QUANTITATIVA. O SOFTWARE WEKA FOI UTILIZADO PARA APLICAÇÃO DO MÉTODO LÓGICA CLÁSSICA SOBRE O BANCO DE DADOS SELECIONADO. PARA TESTES NESTE ESTUDO FOI UTILIZADO O ALGORITMO JRIP. OS DADOS FORAM TESTADOS PELOS PARÂMETROS CROSS-VALIDATION E PERCENTAGEM SPLIT. ALÉM DISSO, PARA ANALISAR OS RESULTADOS APRESENTADOS FOI UTILIZADO O COEFICIENTE KAPPA. DE ACORDO COM OS TESTES REALIZADOS, O MELHOR RESULTADO FOI OBTIDO UTILIZANDO O PARÂMETRO CROSS-VALIDATION COM 30 FOLDS, ONDE SE ALCANÇOU O VALOR KAPPA DE 0,9954 E 99,7685% DE PRECISÃO DE ACERTOS NA MATRIZ DE CONFUSÃO. CONCLUI-SE QUE O MÉTODO LÓGICA CLÁSSICA SE MOSTROU ADEQUADO AO CONJUNTO DE DADOS.