A leishmaniose é uma doença infecciosa e não contagiosa causada por protozoários do gênero Leshmani, transmitida por meio de vetores infectados. Atualmente, a mesma é considerada um caso de saúde em pelo menos 88 países por conta do alto índice de mortalidade. Embora seja uma doença benigna, encontram-se relatos de óbitos em virtude da doença ou toxicidade dos medicamentos empregados para o uso do seu tratamento. A miltefosina é um medicamento de uso oral e eficaz em relação a outros fármacos utilizados no tratamento da Leishmaniose tegumentar (LT), embora apresente algumas reações adversas como vômitos, diarreia, dor de cabeça, dor abdominal, tonturas, sonolência e níveis elevados de enzimas hepáticas. Nesse contexto o presente estudo teve como objetivo utilizar o método quântico semi-empirico Parametric Method 3 para caracterizar estruturalmente o fármaco miltefosina, como etapa inicial de Drug Design. Para realizar a caracterização, foram realizadas técnicas de modelagem molecular, utilizando o software Arguslab®, configurado para atuar com base no método quântico (QM) e semi-empírico Hamiltoniano Parametric Method 3 (QM-PM3)(NDDO), usando a aproximação Hartree-Fock (HF-SCF) closed shell (RHF-Hartree‐Fock), configurada para 500 interações (1000 ciclos), com valor de convergência de 10-10 kcal mol-1 utilizando conjuntos de funções de base STO-6G, sendo obtido a estrutura conformacional otimizada (dimensões moleculares de comprimentos, ângulos de ligação, coordenadas cartesianas ) e a análise das cargas de Mulliken. Obtendo com a otimização uma energia de campo (SFC) na ordem de -10739,2628 Kcal mol-1 e calor de formação de -191,3698 Kcal mol-1. Com relação as cargas de Mulliken, foi possível observar variações de cargas, nos átomos de carbono (-0,4652 a 0,0191), oxigênio (-0,8909 a -0,5851), nitrogênio (0,5294) e fósforo (2,0403), possibilitando identificar nos átomos de carbono (C2), oxigênio (O23), (O24), (O25) e (O26) como sendo as regiões nucleofílicas, e átomos de carbono (C21), nitrogênio (N22) e fósforo (P27) a região eletrofílica. Os resultados obtidos neste trabalho representam uma etapa fundamental para o desenvolvimento de novos fármacos (análogos) mais eficientes (Drug Design).