A era digital não apenas desafia a formação tradicional em enfermagem, mas também exige uma revolução pedagógica que prepare o estudante para a complexidade do cuidado clínico mediado pela tecnologia. Nesse cenário, a inteligência artificial (IA) preditiva desponta como uma aliada estratégica no ensino, ao transformar dados em decisões e simulações em experiências formativas realistas. Esta revisão narrativa examinou publicações entre 2020 e 2025 que investigam o uso da IA como recurso educacional na graduação em enfermagem, com ênfase na qualificação da tomada de decisão clínica. A análise de oito estudos internacionais revelou que 87% das pesquisas apontam melhorias significativas na acurácia diagnóstica e no raciocínio clínico de discentes expostos a simulações orientadas por IA. Plataformas adaptativas, ao personalizar o ensino conforme o ritmo individual, elevaram em até 30% o desempenho em avaliações clínicas simuladas. Evidências empíricas, provenientes de experiências aplicadas em países como China, Reino Unido e Estados Unidos, demonstraram que a IA contribui também para a segurança do paciente, ao proporcionar decisões mais rápidas, fundamentadas e seguras. Em contrapartida, 62% dos estudos destacam a ausência de diretrizes éticas claras e a carência de formação docente como obstáculos críticos à implementação efetiva. Conclui-se que a IA preditiva não é apenas uma inovação didática, mas um divisor de águas na formação do enfermeiro do futuro, capaz de unir ciência, sensibilidade e tecnologia em prol de uma prática clínica mais segura, personalizada e eticamente sustentável. Palavras-chave: inteligência artificial preditiva, enfermagem, raciocínio clínico, inovação educacional, educação baseada em dados.
