O controle austero de emissões atmosféricas é crucial ao se trabalhar com combustíveis fósseis. Dentro deste contexto, o principal objetivo da pesquisa ora apresentada é o desenvolvimento de um sistema para sensoriamento remoto, via sensores embarcados e técnicas de inteligência artificial, para monitoramento, em tempo real, de emissões atmosféricas em chaminés de usinas termoelétricas. O sistema consiste em um passo importante no sentido de conceber também uma metodologia para desenvolvimento de um modelo inteligente preditivo de dados provenientes de emissões atmosféricas de chaminés de usinas termoelétricas, a partir de base de dados históricos. Tem-se, portanto, um sistema computacional com vistas à produção de diagnósticos e prognósticos de emissões atmosféricas em chaminés que auxiliem a tomada de decisão, em curtos intervalos de tempo, sendo de extrema relevância em se tratando do monitoramento de emissões atmosféricas. Assim, além de sinalizar uma eventual situação não esperada, uma usina termoelétrica pode antecipar a tomada de medidas preventivas ou corretivas visando assegurar o controle de operação ambiental segura.