A invariância na forma geométrica de alguns elementos mantém-se sob a apreciação em escalas diferentes. De modo que o objeto como um todo apresentará complexidade infinita oriunda de seu processo de formação. A Geometria Fractal utilizada neste trabalho, juntamente com a Transformada Wavelet, analisa características particulares em padrões de imagens sísmicas, onde uma estrutura ruidosa, denominada de “ground roll” está presente. A desordem causada pelo ruído é indesejável e, portanto, sua remoção é indispensável para que aja coerência na interpretação das reflexões exibidas nos sismogramas. A remoção do “ground roll” é promovida pelo uso da Decomposição em Multiescala com base da Transformada Wavelets. Com a Decomposição em Multiescala foram obtidos padrões sísmicos, isto é, um padrão sísmico para cada nível de escala da wavelet utilizada na decomposição. Neste contexto, este estudo objetiva apresentar a constatação e caracterização de um padrão de correlação (semelhanças) nas imagens sísmicas. A análise do padrão de correlação foi realizada através da relação da Dimensão Fractal (D) com o Expoente de Hurst (H). A Transformada Wavelet foi utilizada para calcular o Expoente de Hurst e, assim, encontrar a dimensão fractal dos padrões de imagens sísmicas. Este cenário mostrou que a Análise Wavelet é eficiente na decomposição por escalas. Averiguando os Expoentes de Hurst para cada padrão de imagem sísmica percebemos que existe uma correção para cada tipo de padrão sísmico: a imagem original, a imagem sem ruído e imagem contendo somente o ruído.