REDES NEURAIS ARTIFICIAIS APLICADAS NA PREDIÇÃO DE DOSAGENS DE COAGULANTE NO TRATAMENTO CONVENCIONAL DE ÁGUA: UMA REVISÃO
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As desvantagens associadas a estes ensaios referem-se à necessidade de intervenções manuais constantes, o elevado tempo requerido por ensaio, trabalho intensivo, elevada probabilidade de erros sistemáticos e resposta lentas às mudanças de características da água bruta. Alguns estudos têm descrito a aplicação exitosa de sistemas automatizados baseados em Redes Neurais Artificiais (RNA) na predição de dosagens de coagulantes em estações de tratamento de água (ETA). Diante da importância inerente aos ensaios de coagulação e das problemáticas associadas aos procedimentos relativos à metodologia convencional, o presente trabalho trás uma revisão de literatura sobre aplicações de RNA na predição de dosagens de coagulante em ETA’s. Foram destacadas as características de modelos desenvolvidos por diferentes autores, e desenvolveu-se uma comparação entre os resultados obtidos pelos mesmos. Verificou-se que as aplicações destes modelos viabilizam melhorias significativas para as ETA’s. O estudo comparativo entre os trabalhos utilizados nesta revisão indicou que o aprimoramento dos modelos de predição pode ser obtido através da divisão das informações dos bancos de dados por período de coleta, e que o aumento do numero de variáveis de entrada pode está relacionada com a diminuição da qualidade de predição." 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