Com a crescente utilização de técnicas de sensoriamento remoto onde a mesma vem sendo utilizada para identificar possíveis alterações sobre a superfície, extraindo uma grande quantidade de informações sobre a área de estudo imageada pelo sensor, permitindo a identificação de áreas agrícolas, queimadas e mudanças climáticas. No presente estudo foi utilizado duas imagens do sensor TM (Thematic Mapper) do Landsat-5 (Land Remote Sensing Satellite - 5), orbita / ponto, 220 / 76, e para o cômputo da estimativa do albedo de superfície e temperatura de superfície, foi utilizado o algoritmo SEBAL (Surface Energy Balance for Land). Para o cômputo do algoritmo utilizou a ferramenta Model Maker do software Erdas 2013. Os mapas de albedo e temperatura de superfície foram elaborados no software QGIS 2.8. Ao analisar os valores estimado pelo algoritmo SEBAL para o albedo de superfície, constatou que os menores valores foram encontrados sobre corpos d’água com valores inferior a 4%, os maiores valores de albedo de superfície foram encontrados em áreas de solo exposto com valores superior à 16%. O comportamento da temperatura de superfície foi similar aos encontrados para o albedo, onde as menores valores de temperatura de superfície também foram encontrados sobre corpos d’água com valores inferior a 16,5 °C, e os maiores valores da temperatura de superfície foram encontrados sobre áreas com solo exposto com temperatura de superfície superior a 24,1 °C. Ao analisar o albedo de superfície entre as duas imagens de 19/07/2006 e 19/09/2011 constatou um aumento nos valores, o mesmo padrão foi analisado para a temperatura de superfície para o município de Barra Bonita – SP, que está inserida na Bacia do Rio Sorocaba e Médio Tietê.