O uso de plataformas de e-learning tem ampliado o acesso à educação, exigindo soluções capazes de atender à diversidade de perfis dos estudantes. Nesse contexto, o uso de técnicas de Machine Learning associado a interfaces adaptativas tem se destacado como estratégia para promover a personalização da aprendizagem e melhorar a experiência do utilizador. Este estudo apresenta um Mapeamento Sistemático da Literatura com o objetivo de identificar como essas tecnologias têm sido aplicadas no contexto educacional, com foco no apoio ao utilizador. A pesquisaadotou uma abordagem de busca manual em anais da Conferência CONNECTech 2025, sendo analisados 26 artigos e selecionados 9 estudos relevantes. Os resultados indicam a predominância de abordagens voltadas à personalização de conteúdo, seguidas pela adaptação da navegação e reorganização da interface. Observou-se que essas estratégias contribuem para o aumento do engajamento e da satisfação dos utilizadores, embora a maioria dos estudos não apresente validações empíricas robustas da experiência do utilizador. Além disso, aspectos éticos, como viés algorítmico e qualidade dos dados, ainda são pouco explorados. Conclui-se que, apesar dos avanços, existem lacunas importantes relacionadas à avaliação e à responsabilidade no uso dessas tecnologias, indicando a necessidade de estudos mais consistentes e centrados no utilizador.
