Nas últimas décadas, as secas têm sido um dos desastres naturais mais impactantes para a agricultura e o desenvolvimento socioeconômico. Esses eventos tornaram-se mais frequentes e intensos ao longo do tempo, à medida que o clima global se torna mais quente. Embora existam muitos estudos sobre o regime pluviométrico no Rio de Janeiro, poucos discutem a ocorrência e severidade das secas nas regiões fluminenses, destacando a necessidade de investigar esse tema. No entanto, um dos grandes desafios para isso é a disponibilidade de dados históricos. Como os dados observados com boa série histórica têm se tornado escassos, o objetivo deste estudo é verificar a acurácia das estimativas de precipitação mensal do CHIRPS (Climate Hazards Group InfraRed Precipitation with Stations) para investigar secas usando o SPI em diferentes intervalos de tempo na mesorregião Noroeste do Rio de Janeiro entre 1981 e 2023.Os resultados mostram que as estimativas do CHIRPS têm boa correlação com dados de pluviômetros (r > 0,88), com erros MAE abaixo de 30 mm e RMSE entre 30 e 50 mm e erros sistemáticos baixíssimos, entre -7,8 e 12,2%, atestando a boa precisão do produto. Os valores de SPI do CHIRPS se aproximaram dos gerados a partir dos pluviômetros, com correlação (rho) superior a 0,71. Testes de Mann-Kendall não indicaram tendências significativas nas chuvas. Assim, o CHIRPS mostrou-se uma alternativa confiável para monitorar precipitação e secas na região, apesar da série histórica relativamente curta. Recomenda-se mais investigações em escala diária ou com outros índices como complemento.