As mudanças climáticas, resultantes das atividades humanas, estão provocando alterações significativas nos padrões climáticos globais. Essas mudanças não apenas elevam a temperatura média global, mas também afetam os padrões de precipitação, aumentam o nível do mar e intensificam eventos climáticos extremos. Esses impactos são especialmente sentidos nas áreas urbanas, onde a infraestrutura inadequada e a geografia vulnerável aumentam o risco de inundações e alagamentos. Neste contexto, esta pesquisa desenvolveu um aplicativo baseado em nuvem para identificar áreas suscetíveis a inundação nas cidades brasileiras. Utilizando dados de modelagem de elevação do Copernicus e do Height Above the Nearest Drainage (HAND) no Google Earth Engine, o modelo conseguiu delimitar zonas potencialmente inundáveis com base em parâmetros de elevação e declividade definidos pelo usuário dentro das respectivas áreas urbanas. A validação do modelo foi realizada na cidade de Sorocaba, SP, alcançando uma precisão global de 81%, demonstrando consistência com os pontos reais de inundação observados. Portanto, o aplicativo desenvolvido oferece uma ferramenta acessível e customizável para avaliação de riscos de inundação, sendo essencial para o planejamento urbano e a gestão de desastres em municípios sem recursos especializados. Para avançar, sugere-se a integração de dados climáticos e hidrológicos para modelos mais abrangentes de previsão de inundação urbana. Além disso, enfatizar infraestruturas verdes e adotar abordagens interdisciplinares no planejamento urbano pode fortalecer a resiliência das cidades frente aos impactos das inundações urbanas em um contexto de mudanças climáticas crescentes.