Artigo Anais do V CONAPESC

ANAIS de Evento

ISSN: 2525-6696

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WEB SCRAPING E ANÁLISE DE DADOS

Palavra-chaves: WEB SCRAPING, PYTHON, SOFTWARE R, ANÁLISE DESCRITIVA, PREMIER LEAGUE Pôster (Resumo Expandido) AT 07: Novas tecnologias, Cultura Digital e Pesquisa e Ensino das Ciências da Computação

Resumo

O PRESENTE PROJETO PRETENDE ESTUDAR ALGUNS MÉTODOS COMPUTACIONAIS PARA WEB SCRAPING, OU SEJA, MÉTODOS PARA COLETA DE DADOS DIRETAMENTE DA WEB. ALÉM DA COLETA, OBJETIVA-SE TAMBÉM A ORGANIZAÇÃO E ANÁLISE DOS RESPECTIVOS DADOS. EXTRAÍMOS OS RESULTADOS DOS JOGOS DA TEMPORADA DE 2018 DA PREMIER LEAGUE, POSTERIORMENTE FIZEMOS UMA ANÁLISE DESCRITIVA DOS MESMOS. COM BASE NOS DESFECHOS DAS PARTIDAS ESTUDADAS CONCLUIMOS QUE O FATO DO TIME ESTAR JOGANDO EM CASA NÃO ACARRETA EM VANTAGEM SOBRE O TIME QUE ESTÁ JOGANDO FORA DE CASA. PARA TANTO, UTILIZOU-SE A LINGUAGEM DE PROGRAMAÇÃO PYTHON PARA A COLETA DE DADOS E DO SOFTWARE PARA FAZER A ANÁLISE DESCRITIVA.

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