A região semiárida do nordeste brasileiro é caracterizada pela seca e altas temperaturas, isto se reflete na vegetação. O sensoriamento remoto permite a obtenção de informações de um determinado objeto, área ou fenômeno sem contatos diretos através de imagens orbitais. A utilização de imagensPara o monitoramento fenológico e classificação da vegetação e para o estudo dos parâmetros estruturais da vegetação, utiliza-se abundantemente os índices NDVI (Normalized Difference Vegetation Índex) e o SAVI (Soil Adjusted Vegetation Index). O presente estudo visa a análise dos índices de vegetação NDVI e SAVI de cinco municípios, localizados na microrregião de Itaparica, próximos à rede hidrográfica do Rio São Francisco, estimados por dados de sensoriamento remoto. Os índices utilizados possibilitaram a divisão da vegetação em cinco classes, os maiores índices foram encontrados às margens do Rio São Francisco e de seus afluentes devido a disponibilidade de água que favorece o crescimento da vegetação. Constatou-se a influência do Rio São Francisco na paisagem de cidades do sertão, além da eficiência dos índices utilizados.