Artigo Anais I CONIDIS

ANAIS de Evento

ISSN: 2526-186X

ADEQUABILIDADE DE ANÁLISES MULTIVARIADAS PARA AVALIAÇÃO DE DADOS DE PEGADA HÍDRICA

Palavra-chaves: PEGADA HÍDRICA, ANÁLISE MULTIVARIADA, AÇÕES EDUCATIVAS Pôster (PO) GT 06 - Tecnologias e inovações sociais no Semiárido
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Publicado em 09 de novembro de 2016

Resumo

Diagnosticar a pegada hídrica de pessoas em ambientes acadêmicos, por exemplo, pode gerar indicadores preponderantes para massificação de ações educativas com alto índice de sucesso, sobretudo em virtude de esse público ser potencialmente multiplicador de informações relevantes acerca do tema. Entretanto, cabe a observância de que os dados gerados a partir da subjetividade das pessoas integrantes dos grupos amostrais podem apresentar elevada dispersão e invalidar o método de análise estatístico empregado para análise destes dados, fazendo-se necessário que se busque técnicas que melhor descrevam dados subjetivos. Assim, objetivou-se com este trabalho verificar a adequabilidade de análises multivariadas para avaliação de dados da pegada hídrica obtidos de grupos amostrais da comunidade acadêmica do Centro de Saúde e Tecnologia Rural da Universidade Federal de Campina Grande. Para testar a adequabilidade de análises multivariadas, foram coletadas informações, entre os dias 26 e 29 de abril de 2016, no Centro de Saúde e Tecnologia Rural da UFCG localizado no município de Patos – PB, inserido na mesorregião do Sertão do estado da Paraíba, no bioma Caatinga. A pesquisa exploratória consistiu na aplicação de 140 questionários para estimativa da pegada hídrica. Foram avaliados sete grupos amostrais representados pelos cursos de graduação (Ciências Biológicas, Engenharia Florestal, Medicina Veterinária e Odontologia) e de pós-graduação (Mestrado em Ciências Florestais, Zootecnia e Medicina Veterinária) do CSTR. Em cada grupo, foi tomada amostra de tamanho n= 20. As variáveis consideradas neste estudo foram representadas pelos componentes da pegada hídrica total (PHTot), fracionados em pegada hídrica doméstica (PHDom), industrial (PHInd) e de alimentos (PHAli), sendo esta última fracionada em pegada hídrica de cereais (PHCer), carnes (PHCar), vegetais (PHVeg), frutas (PHFru), laticínios (PHLat), bebidas (PHBeb), gorduras (PHGor), açúcares (PHAçu), ovos (PHOvo) e outros (PHOut). Foi possível reduzir as 12 variáveis originais em três variáveis latentes com 88,67% de toda informação relevante neste estudo, possibilitando maior objetividade na tomada de decisões a respeito das ações necessárias junto aos grupos amostrais prioritários evidenciados no resultado da análise de agrupamento. O emprego de estatística multivariada foi adequado para analisar dados de pegada hídrica obtidos de grupos amostrais representados pelos cursos de graduação e pós-graduação do Centro de Saúde e Tecnologia Rural da Universidade Federal de Campina Grande.

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