Este estudo tem como objetivo investigar a influência de variáveis socioeconômicas sobre o desempenho dos estudantes no Exame Nacional do Ensino Médio (ENEM), com foco específico na nota de Matemática. Para isso, foi utilizada a base de Microdados do ENEM 2023, fornecida pelo Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira (INEP), com a aplicação de técnicas de Machine Learning. As variáveis selecionadas abrangem fatores socioeconômicos, como escolaridade dos pais, renda familiar, e posse de bens, além de características demográficas e dados relacionados ao tipo de escola frequentada. O projeto avançou consideravelmente, com as etapas iniciais de organização da base de dados e análise das variáveis preditoras já realizadas. Além disso, a definição dos modelos de Machine Learning a serem utilizados (Random Forest e Regressão Linear) foi concluída, e atualmente estamos na fase de treinamento dos modelos. Para a interpretação dos resultados, estamos utilizando técnicas de explicabilidade, como Feature Importance e SHAP, com o objetivo de identificar as variáveis que mais influenciam o desempenho dos alunos. Os resultados preliminares indicam que fatores como o nível de escolaridade dos pais e o acesso à tecnologia estão entre os principais determinantes do desempenho em Matemática. A conclusão e a redação final do trabalho serão realizadas até a data estipulada para a submissão. Espera-se que os resultados deste estudo possam contribuir para a formulação de estratégias pedagógicas que abordem as desigualdades educacionais no Brasil.
