Este projeto desenvolve um aplicativo para tablets, denominado Alfassist, que integra o Sistema de Comunicação por Troca de Figuras (PECS) com Inteligência Artificial (IA). O objetivo é facilitar a comunicação e interpretar emoções de crianças não verbais, com foco em promover autonomia. O aplicativo utiliza um banco de dados personalizado com imagens e vídeos, permitindo que a IA reconheça expressões faciais e ofereça opções visuais para suprir vontades e necessidades da vida diária. Além disso, torna o processo de comunicação mais acessível por meio de pictogramas selecionados do site arasaac.org e técnicas de IA, como as plataformas Roboflow e Ultralytics YOLO, para treinamento do modelo. A metodologia adotada é qualitativa e aplicada, envolvendo a coleta de dados por observação participante e validação do aplicativo. A equipe é multidisciplinar, composta por um engenheiro eletrônico, responsável pela programação em Python, e uma psicopedagoga, que implementa intervenções e assegura a funcionalidade do código. O referencial teórico baseia-se em autores como Bondy e Frost (PECS), Resnick (IA na educação) e legislações sobre Tecnologia Assistiva e Inclusão. Resultados parciais indicam que o aplicativo detecta emoções e sugere ações por meio de movimentos da cabeça, com planos para refinar a seleção pelo olhar. Além disso, o sistema demonstra potencial para personalização, adaptando-se às necessidades individuais de cada usuário. O projeto busca melhorar a qualidade de vida de crianças não verbais, promovendo a comunicação adaptativa, com perspectivas de expansão para outras condições que afetam a fala.
