Possuindo causas multifatoriais, as quedas são recorrentes em pessoas idosas, sendo um importante problema de saúde nessa população. Dados apontam que cerca de 30 a 40 % de idosos com mais de 65 anos de idade caem ao menos uma vez ao ano e existem evidências da necessidade de rastrear e identificar também o risco precoce de quedas em adultos de meia idade, os quais subestimam a possibilidade da ocorrência de quedas. O presente estudo tem como objetivo desenvolver uma ferramenta multifatorial, servindo como rastreio para o risco de quedas em pessoas de meia idade e em idosos moradores da comunidade. Os indivíduos incluídos no estudo responderão a um questionário previamente elaborado para coleta de dados pessoais. Os testes a serem aplicados serão: Timed up and Go, velocidade média de marcha, 30 seconds sit to stand, teste do degrau, Teste de equilíbrio em 4 estágios, Preensão Palmar, plataforma de força. Além disso, serão aplicados questionários: Questionário Ambiental de Risco de quedas, Perfil de Atividade e Participação relacionado com a Mobilidade e Self Efficacy for Exercise. Para realizar a análise dos dados, os participantes serão categorizados como “caidores” (com uma ou mais quedas) e “não caidores”. Diferenças nos dados entre “caidores” e “não caidores” serão analisados pelo teste t de Student ou o teste do qui-quadrado para amostras independentes. A análise de regressão logística binária será realizada para determinar um modelo que permita a previsão de quedas a partir dos testes funcionais e outras variáveis. Prevemos a conclusão do estudo até junho de 2024. Obter uma ferramenta na qual se torna possível o rastreio precoce no risco de quedas, permite estratégias de prevenção capaz de diminuir o número de ocorrência de quedas.