MODELOS PREDITIVOS FREQUENTEMENTE INCORPORAM MÚLTIPLAS VARIÁVEIS E REPRESENTAM UMA FERRAMENTA ÚTIL PARA TESTAR DIFERENTES CENÁRIOS DE REABILITAÇÃO. AQUI, OBJETIVAMOS PREDIZER QUAIS OS EFEITOS SOBRE A COMUNIDADE DE MACROINVERTEBRADOS BENTÔNICOS PODEM SER ESPERADOS A PARTIR DA REDUÇÃO SIMULADA NO NÍVEL DE EUTROFIZAÇÃO EM RESERVATÓRIOS NO SEMIÁRIDO. UM MODELO PREDITIVO FOI CONSTRUÍDO A PARTIR DA SELEÇÃO DE TRÊS TÉCNICAS DE APRENDIZADO DE MÁQUINAS: SUPPORT VECTOR MACHINES, MULTI-LAYER PERCEPTRON, K-NEAREST NEIGHBOR ANALYSIS. O MODELO FOI ELABORADO A PARTIR DE DADOS AMBIENTAIS E BIOLÓGICOS DE 129 SITES AMOSTRADOS EM SEIS RESERVATÓRIOS (BACIA HIDROGRÁFICA DO RIO PIRANHAS-ASSU E RIO PARAÍBA, NORDESTE DO BRASIL). AS VARIÁVEIS ASSOCIADAS A EUTROFIZAÇÃO FORAM ALTERADAS ARTIFICIALMENTE PARA A SIMULAÇÃO EM DOIS CENÁRIOS DE REABILITAÇÃO: D1 = MENOR NÍVEL DE MELHORIA, 25% DE ALTERAÇÃO; E D2 = MAIOR NÍVEL DE MELHORIA, 75% DE ALTERAÇÃO. TRÊS GRUPOS DE GRADIENTES AMBIENTAIS FORAM CONSIDERADOS PREVIAMENTE COM BASE NA PCA: SITES COM MENOR NÍVEL DE IMPACTO, NÍVEL DE IMPACTO INTERMEDIÁRIO E NÍVEL DE IMPACTO SEVERO. AS SIMULAÇÕES INDICAM MELHORIA AMBIENTAL E AUMENTO DA RIQUEZA TOTAL NOS CENÁRIOS D1 E D2 PARA TODOS OS GRUPOS DE GRADIENTES AMBIENTAIS SELECIONADOS (P = 0,0001). ALÉM DISSO, SOB AS NOVAS CONDIÇÕES SIMULADAS, A EXPANSÃO DE TAXA SENSÍVEIS (EPHEMEROPTERA, TRICHOPTERA E GÊNERO DE CHIRONOMIDAE) TAMBÉM É ESPERADA. AS SIMULAÇÕES INDICAM QUE MEDIDAS DE MELHORIAS APLICADAS A SISTEMAS ARTIFICIAIS, COMO RESERVATÓRIOS, PODEM DE FATO REPRESENTAR MELHORIA AMBIENTAL E BIÓTICA, MOSTRANDO SER UM PASSO POTENCIAL PARA ELABORAÇÃO DE PROPOSTAS DE MANEJO E RESTAURAÇÃO DE RECURSOS HÍDRICOS, SOBRETUDO EM REGIÃO SEMIÁRIDA.