BUSCANDO CLASSIFICAR CARACTERÍSTICAS DO PACIENTE SEGUNDO A DIABETES, FOI UTILIZADO O ALGORITMO SIMPLECART PARA GERAR ÁRVORES DE DECISÃO. OBJETIVOU-SE ANALISAR A ADEQUAÇÃO DO MÉTODO DE DECISÃO SIMPLECART NO BANCO DE DADOS DO INSTITUTO NACIONAL DE DIABETES E DOENÇAS DIGESTIVAS DO RIM DA UNIVERSIDADE JOHNS HOPKINS, QUE TRATA DA TEMÁTICA DO DIABETES EM 1990. A BASE DE DADOS UTILIZADA FOI CONSTITUÍDA DE 768 OBSERVAÇÕES. O PROCESSO DE MINERAÇÃO DOS DADOS FOI REALIZADO ATRAVÉS DO SOFTWARE WEKA VERSÃO 3.8.0, A ESTRATÉGIA DE VALIDAÇÃO DO MÉTODO CONSISTIU EM TESTAR A FORMA DE TREINO DA AMOSTRA, UTILIZANDO O ALGORITMO CART, OS DADOS FORAM DIVIDIDOS ALEATORIAMENTE EM UM CONJUNTO DE TREINAMENTO E UM CONJUNTO DE TESTE, (50% DE TREINAMENTO E 50% DE TESTE (CROSS-VALIDATION). FORAM VARIADAS AS PORCENTAGENS DO TAMANHO DA AMOSTRA DO CONJUNTO DE TREINAMENTO (C) EM 0,59, 0,85, 0,95, 0,97 E 0,98. OS K-FLODS DO CROSS-VALIDATION VARIARAM 2, 10, 20, 30, 40, 50 E 60. O NÚMERO MÍNIMO DE OBSERVAÇÕES NOS NÓS TERMINAIS (M) 1, 2, 3, 4, 5. E A SEMENTES DO NÚMERO ALEATÓRIO (S) TESTADAS FORAM 1, 100, 200, 300, 400, 500 E 700. O ÍNDICE KAPPA, REVELOU NÍVEIS DE CONCORDÂNCIA ENTRE RAZOÁVEL E BOM. O MODELO INICIAL GERADO PELO DEFAULT DO APLICATIVO WEKA APRESENTOU KAPPA DE 0,45 (M 2.0 / C 1.0/ S 1), CONSIDERADO MODERADO. APÓS OS TESTES O MELHOR KAPPA OBTIDO FOI DE 0,47 (M 4.0 / C 0.98 / S 200), INDICANDO BOA CONCORDÂNCIA. CONCLUIU-SE QUE O ALGORITMO SIMPLECART SE MOSTROU COMPUTACIONALMENTE EFICIENTE, PODENDO AUXILIAR OS GESTORES NA TOMADA DE DECISÃO EM SAÚDE.