Artigo Anais I CONIMAS e III CONIDIS

ANAIS de Evento

ISSN: 2526-186X

USO DO ALGORITMO SIMPLECART COMO MÉTODO DE AUXÍLIO NA TOMADA DE DECISÃO EM SAÚDE

Palavra-chaves: DIABETES, WEKA, SIMPLECART Comunicação Oral (CO) AT 16: Interdisciplinaridade
"2019-11-20 00:00:00" // app/Providers/../Base/Publico/Artigo/resources/show_includes/info_artigo.blade.php
App\Base\Administrativo\Model\Artigo {#1843 // app/Providers/../Base/Publico/Artigo/resources/show_includes/info_artigo.blade.php
  #connection: "mysql"
  +table: "artigo"
  #primaryKey: "id"
  #keyType: "int"
  +incrementing: true
  #with: []
  #withCount: []
  +preventsLazyLoading: false
  #perPage: 15
  +exists: true
  +wasRecentlyCreated: false
  #escapeWhenCastingToString: false
  #attributes: array:35 [
    "id" => 63954
    "edicao_id" => 114
    "trabalho_id" => 383
    "inscrito_id" => 1876
    "titulo" => "USO DO ALGORITMO SIMPLECART COMO MÉTODO DE AUXÍLIO NA TOMADA DE DECISÃO EM SAÚDE"
    "resumo" => "BUSCANDO CLASSIFICAR CARACTERÍSTICAS DO PACIENTE SEGUNDO A DIABETES, FOI UTILIZADO O ALGORITMO SIMPLECART PARA GERAR ÁRVORES DE DECISÃO. OBJETIVOU-SE ANALISAR A ADEQUAÇÃO DO MÉTODO DE DECISÃO SIMPLECART NO BANCO DE DADOS DO INSTITUTO NACIONAL DE DIABETES E DOENÇAS DIGESTIVAS DO RIM DA UNIVERSIDADE JOHNS HOPKINS, QUE TRATA DA TEMÁTICA DO DIABETES EM 1990. A BASE DE DADOS UTILIZADA FOI CONSTITUÍDA DE 768 OBSERVAÇÕES. O PROCESSO DE MINERAÇÃO DOS DADOS FOI REALIZADO ATRAVÉS DO SOFTWARE WEKA VERSÃO 3.8.0, A ESTRATÉGIA DE VALIDAÇÃO DO MÉTODO CONSISTIU EM TESTAR A FORMA DE TREINO DA AMOSTRA, UTILIZANDO O ALGORITMO CART, OS DADOS FORAM DIVIDIDOS ALEATORIAMENTE EM UM CONJUNTO DE TREINAMENTO E UM CONJUNTO DE TESTE, (50% DE TREINAMENTO E 50% DE TESTE (CROSS-VALIDATION). FORAM VARIADAS AS PORCENTAGENS DO TAMANHO DA AMOSTRA DO CONJUNTO DE TREINAMENTO (C) EM 0,59, 0,85, 0,95, 0,97 E 0,98. OS K-FLODS DO CROSS-VALIDATION VARIARAM 2, 10, 20, 30, 40, 50 E 60. O NÚMERO MÍNIMO DE OBSERVAÇÕES NOS NÓS TERMINAIS (M) 1, 2, 3, 4, 5. E A SEMENTES DO NÚMERO ALEATÓRIO (S) TESTADAS FORAM 1, 100, 200, 300, 400, 500 E 700. O ÍNDICE KAPPA, REVELOU NÍVEIS DE CONCORDÂNCIA ENTRE RAZOÁVEL E BOM. O MODELO INICIAL GERADO PELO DEFAULT DO APLICATIVO WEKA APRESENTOU KAPPA DE 0,45 (M 2.0 / C 1.0/ S 1), CONSIDERADO MODERADO. APÓS OS TESTES O MELHOR KAPPA OBTIDO FOI DE 0,47 (M 4.0 / C 0.98 / S 200), INDICANDO BOA CONCORDÂNCIA. CONCLUIU-SE QUE O ALGORITMO SIMPLECART SE MOSTROU COMPUTACIONALMENTE EFICIENTE, PODENDO AUXILIAR OS GESTORES NA TOMADA DE DECISÃO EM SAÚDE."
    "modalidade" => "Comunicação Oral (CO)"
    "area_tematica" => "AT 16: Interdisciplinaridade"
    "palavra_chave" => "DIABETES, WEKA, SIMPLECART"
    "idioma" => "Português"
    "arquivo" => "TRABALHO_EV133_MD1_SA50_ID1876_28102019144218.pdf"
    "created_at" => "2020-05-28 15:53:59"
    "updated_at" => "2020-06-10 11:45:47"
    "ativo" => 1
    "autor_nome" => "KARLENNE RAQUEL DE BRITO NASCIMENTO"
    "autor_nome_curto" => "KARLENNE NASCIMENTO"
    "autor_email" => "karlenne_raquel@hotmail.c"
    "autor_ies" => "UFPB"
    "autor_imagem" => ""
    "edicao_url" => "anais-i-conimas-e-iii-conidis"
    "edicao_nome" => "Anais I CONIMAS e III CONIDIS"
    "edicao_evento" => "Congresso Internacional de Meio Ambiente e Sociedade e III Congresso Internacional da Diversidade do Semiárido"
    "edicao_ano" => 2019
    "edicao_pasta" => "anais/conimas-e-conidis/2019"
    "edicao_logo" => "5e4a0ac95979e_17022020003849.png"
    "edicao_capa" => "5f184b3570210_22072020112037.jpg"
    "data_publicacao" => null
    "edicao_publicada_em" => "2019-11-20 00:00:00"
    "publicacao_id" => 33
    "publicacao_nome" => "Anais CONIDIS"
    "publicacao_codigo" => "2526-186X"
    "tipo_codigo_id" => 1
    "tipo_codigo_nome" => "ISSN"
    "tipo_publicacao_id" => 1
    "tipo_publicacao_nome" => "ANAIS de Evento"
  ]
  #original: array:35 [
    "id" => 63954
    "edicao_id" => 114
    "trabalho_id" => 383
    "inscrito_id" => 1876
    "titulo" => "USO DO ALGORITMO SIMPLECART COMO MÉTODO DE AUXÍLIO NA TOMADA DE DECISÃO EM SAÚDE"
    "resumo" => "BUSCANDO CLASSIFICAR CARACTERÍSTICAS DO PACIENTE SEGUNDO A DIABETES, FOI UTILIZADO O ALGORITMO SIMPLECART PARA GERAR ÁRVORES DE DECISÃO. OBJETIVOU-SE ANALISAR A ADEQUAÇÃO DO MÉTODO DE DECISÃO SIMPLECART NO BANCO DE DADOS DO INSTITUTO NACIONAL DE DIABETES E DOENÇAS DIGESTIVAS DO RIM DA UNIVERSIDADE JOHNS HOPKINS, QUE TRATA DA TEMÁTICA DO DIABETES EM 1990. A BASE DE DADOS UTILIZADA FOI CONSTITUÍDA DE 768 OBSERVAÇÕES. O PROCESSO DE MINERAÇÃO DOS DADOS FOI REALIZADO ATRAVÉS DO SOFTWARE WEKA VERSÃO 3.8.0, A ESTRATÉGIA DE VALIDAÇÃO DO MÉTODO CONSISTIU EM TESTAR A FORMA DE TREINO DA AMOSTRA, UTILIZANDO O ALGORITMO CART, OS DADOS FORAM DIVIDIDOS ALEATORIAMENTE EM UM CONJUNTO DE TREINAMENTO E UM CONJUNTO DE TESTE, (50% DE TREINAMENTO E 50% DE TESTE (CROSS-VALIDATION). FORAM VARIADAS AS PORCENTAGENS DO TAMANHO DA AMOSTRA DO CONJUNTO DE TREINAMENTO (C) EM 0,59, 0,85, 0,95, 0,97 E 0,98. OS K-FLODS DO CROSS-VALIDATION VARIARAM 2, 10, 20, 30, 40, 50 E 60. O NÚMERO MÍNIMO DE OBSERVAÇÕES NOS NÓS TERMINAIS (M) 1, 2, 3, 4, 5. E A SEMENTES DO NÚMERO ALEATÓRIO (S) TESTADAS FORAM 1, 100, 200, 300, 400, 500 E 700. O ÍNDICE KAPPA, REVELOU NÍVEIS DE CONCORDÂNCIA ENTRE RAZOÁVEL E BOM. O MODELO INICIAL GERADO PELO DEFAULT DO APLICATIVO WEKA APRESENTOU KAPPA DE 0,45 (M 2.0 / C 1.0/ S 1), CONSIDERADO MODERADO. APÓS OS TESTES O MELHOR KAPPA OBTIDO FOI DE 0,47 (M 4.0 / C 0.98 / S 200), INDICANDO BOA CONCORDÂNCIA. CONCLUIU-SE QUE O ALGORITMO SIMPLECART SE MOSTROU COMPUTACIONALMENTE EFICIENTE, PODENDO AUXILIAR OS GESTORES NA TOMADA DE DECISÃO EM SAÚDE."
    "modalidade" => "Comunicação Oral (CO)"
    "area_tematica" => "AT 16: Interdisciplinaridade"
    "palavra_chave" => "DIABETES, WEKA, SIMPLECART"
    "idioma" => "Português"
    "arquivo" => "TRABALHO_EV133_MD1_SA50_ID1876_28102019144218.pdf"
    "created_at" => "2020-05-28 15:53:59"
    "updated_at" => "2020-06-10 11:45:47"
    "ativo" => 1
    "autor_nome" => "KARLENNE RAQUEL DE BRITO NASCIMENTO"
    "autor_nome_curto" => "KARLENNE NASCIMENTO"
    "autor_email" => "karlenne_raquel@hotmail.c"
    "autor_ies" => "UFPB"
    "autor_imagem" => ""
    "edicao_url" => "anais-i-conimas-e-iii-conidis"
    "edicao_nome" => "Anais I CONIMAS e III CONIDIS"
    "edicao_evento" => "Congresso Internacional de Meio Ambiente e Sociedade e III Congresso Internacional da Diversidade do Semiárido"
    "edicao_ano" => 2019
    "edicao_pasta" => "anais/conimas-e-conidis/2019"
    "edicao_logo" => "5e4a0ac95979e_17022020003849.png"
    "edicao_capa" => "5f184b3570210_22072020112037.jpg"
    "data_publicacao" => null
    "edicao_publicada_em" => "2019-11-20 00:00:00"
    "publicacao_id" => 33
    "publicacao_nome" => "Anais CONIDIS"
    "publicacao_codigo" => "2526-186X"
    "tipo_codigo_id" => 1
    "tipo_codigo_nome" => "ISSN"
    "tipo_publicacao_id" => 1
    "tipo_publicacao_nome" => "ANAIS de Evento"
  ]
  #changes: []
  #casts: array:14 [
    "id" => "integer"
    "edicao_id" => "integer"
    "trabalho_id" => "integer"
    "inscrito_id" => "integer"
    "titulo" => "string"
    "resumo" => "string"
    "modalidade" => "string"
    "area_tematica" => "string"
    "palavra_chave" => "string"
    "idioma" => "string"
    "arquivo" => "string"
    "created_at" => "datetime"
    "updated_at" => "datetime"
    "ativo" => "boolean"
  ]
  #classCastCache: []
  #attributeCastCache: []
  #dates: []
  #dateFormat: null
  #appends: []
  #dispatchesEvents: []
  #observables: []
  #relations: []
  #touches: []
  +timestamps: false
  #hidden: []
  #visible: []
  +fillable: array:13 [
    0 => "edicao_id"
    1 => "trabalho_id"
    2 => "inscrito_id"
    3 => "titulo"
    4 => "resumo"
    5 => "modalidade"
    6 => "area_tematica"
    7 => "palavra_chave"
    8 => "idioma"
    9 => "arquivo"
    10 => "created_at"
    11 => "updated_at"
    12 => "ativo"
  ]
  #guarded: array:1 [
    0 => "*"
  ]
}
Publicado em 20 de novembro de 2019

Resumo

BUSCANDO CLASSIFICAR CARACTERÍSTICAS DO PACIENTE SEGUNDO A DIABETES, FOI UTILIZADO O ALGORITMO SIMPLECART PARA GERAR ÁRVORES DE DECISÃO. OBJETIVOU-SE ANALISAR A ADEQUAÇÃO DO MÉTODO DE DECISÃO SIMPLECART NO BANCO DE DADOS DO INSTITUTO NACIONAL DE DIABETES E DOENÇAS DIGESTIVAS DO RIM DA UNIVERSIDADE JOHNS HOPKINS, QUE TRATA DA TEMÁTICA DO DIABETES EM 1990. A BASE DE DADOS UTILIZADA FOI CONSTITUÍDA DE 768 OBSERVAÇÕES. O PROCESSO DE MINERAÇÃO DOS DADOS FOI REALIZADO ATRAVÉS DO SOFTWARE WEKA VERSÃO 3.8.0, A ESTRATÉGIA DE VALIDAÇÃO DO MÉTODO CONSISTIU EM TESTAR A FORMA DE TREINO DA AMOSTRA, UTILIZANDO O ALGORITMO CART, OS DADOS FORAM DIVIDIDOS ALEATORIAMENTE EM UM CONJUNTO DE TREINAMENTO E UM CONJUNTO DE TESTE, (50% DE TREINAMENTO E 50% DE TESTE (CROSS-VALIDATION). FORAM VARIADAS AS PORCENTAGENS DO TAMANHO DA AMOSTRA DO CONJUNTO DE TREINAMENTO (C) EM 0,59, 0,85, 0,95, 0,97 E 0,98. OS K-FLODS DO CROSS-VALIDATION VARIARAM 2, 10, 20, 30, 40, 50 E 60. O NÚMERO MÍNIMO DE OBSERVAÇÕES NOS NÓS TERMINAIS (M) 1, 2, 3, 4, 5. E A SEMENTES DO NÚMERO ALEATÓRIO (S) TESTADAS FORAM 1, 100, 200, 300, 400, 500 E 700. O ÍNDICE KAPPA, REVELOU NÍVEIS DE CONCORDÂNCIA ENTRE RAZOÁVEL E BOM. O MODELO INICIAL GERADO PELO DEFAULT DO APLICATIVO WEKA APRESENTOU KAPPA DE 0,45 (M 2.0 / C 1.0/ S 1), CONSIDERADO MODERADO. APÓS OS TESTES O MELHOR KAPPA OBTIDO FOI DE 0,47 (M 4.0 / C 0.98 / S 200), INDICANDO BOA CONCORDÂNCIA. CONCLUIU-SE QUE O ALGORITMO SIMPLECART SE MOSTROU COMPUTACIONALMENTE EFICIENTE, PODENDO AUXILIAR OS GESTORES NA TOMADA DE DECISÃO EM SAÚDE.

Compartilhe:

Visualização do Artigo


Deixe um comentário

Precisamos validar o formulário.