A modelagem e simulação de processos, e sua posterior validação, são consideradas etapas primordiais para o desenvolvimento e análise de processos e/ou novas tecnologias. Sendo assim, uma unidade gestora de líquido piloto, dotada de um sistema de aquecimento, foi utilizada como caso base. A modelagem fenomenológica diferencial foi desenvolvida e parâmetros inerentes ao processo foram ajustados através de validação experimental estatística. O modelo ajustado foi então reavaliado e validado, apresentando uma significância acima de 94%, considerando um erro alfa de 6% obtido através do teste estatístico P. A significância obtida, baseada na distribuição de t de Student, demonstra a capacidade de resposta do modelo, o qual pode ser utilizado para avaliação e otimização do processo.