Artigo Anais II CONEPETRO

ANAIS de Evento

ISSN: 2446-8339

ANÁLISE PREDITIVA DO MERCADO DE PETRÓLEO BRASILEIRO

Palavra-chaves: PREVISÃO, SÉRIES TEMPORAIS, ESTATÍSTICA, GESTÃO DO PETRÓLEO Comunicação Oral (CO) Gestão do Petróleo
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Publicado em 10 de agosto de 2016

Resumo

As análises preditivas utilizando ferramentas estatísticas são de extrema importância para gestores de operação das grandes empresas nos dias de hoje e no âmbito da engenharia de petróleo isso não se diferencia. Através de dados obtidos por pesquisas de mercado, as empresas podem se preparar para a entrada de novos produtos, tecnologias e estimar demandas, o que auxilia na produção em geral. O trabalho aqui descrito constrói um modelo matemático para previsão do preço e da produção do petróleo no Brasil através da técnica de previsão de séries temporais (Holt-Winters) e de dados sobre a produção e preço do petróleo fornecidos pela ANP – Agência Nacional de Petróleo. Através dos mesmos dados, pôde-se confirmar que a taxa de desvio foi baixa em porcentagem geral para esse modelo, o que certifica o uso desta técnica para previsões de curto prazo para este tipo dado, onde outros critérios como a economia e situação política não teriam tamanha influencia nos resultados. Com o uso dessas previsões, empresas do ramo petrolífero podem estimar qual a melhor época para compras de ações e investimentos na produção de derivados do petróleo.

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