Artigo Anais I CONIDIS

ANAIS de Evento

ISSN: 2526-186X

ANÁLISE MULTIVARIADA DA PRODUÇÃO DE MILHO CULTIVADO COM IRRIGAÇÃO SUPLEMENTAR

Palavra-chaves: ANÁLISE MULTIVARIADA, IRRIGAÇÃO, ZEA MAYS.L Pôster (PO) GT 03 - Sistemas de produção - limites e potencialidades
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Publicado em 09 de novembro de 2016

Resumo

Dentre as espécies cultivadas, o milho (Zea mays L.) figura no cenário mundial como cultura de destaque, notadamente em virtude de sua multiplicidade de utilização, desde a alimentação humana e animal até a indústria de alta tecnologia e utilização na produção de biocombustíveis, evidenciando o milho como cultura de expressiva importância econômica para o agronegócio mundial. Portanto, objetivou-se com este trabalho analisar os componentes do milho em resposta à aplicação de lâminas de irrigação, além de verificar se o emprego de análise multivariada de dados é eficiente para evidenciar diferenças a partir da redução das dimensões originais dos dados em dimensões menores com informações relevantes para este estudo. O experimento foi realizado em duas épocas experimentais, sendo a primeira época (E1) conduzida no período compreendido entre os meses de abril e agosto de 2015 e a segunda época (E2) entre agosto e dezembro do mesmo ano. A área experimental está localizada nas coordenadas de latitude: 09º45’20,7” S, longitude: 37º25’12,3” W e altitude de 18 m. O delineamento experimental utilizado foi o de blocos ao acaso, com seis tratamentos, correspondentes às lâminas de irrigação de L1=444,46 mm, L2=453,83 mm, L3=463,21 mm, L4=472,59 mm, L5=481,97 mm, L6=491,34 mm, aplicadas na primeira época experimental e L1=467,25 mm, L2=581,64 mm, L3=696,01 mm, L4=810,37 mm, L5=924,85 mm, L6=1039,23 mm, aplicadas na segunda época experimental, com quatro repetições representadas pelos blocos. Os componentes de produção do milho, híbrido AG 7088, não foram influenciados pela variação de lâminas de irrigação na primeira época experimental. Na segunda época experimental, o aumento das lâminas de irrigação promoveu ganhos expressivos na massa de mil grãos, rendimento de grãos secos, número de grãos por linha, número de grãos por espiga, massa de sabugo e massa de espiga despalhada. O emprego de análise multivariada de Componentes Principais foi eficiente para reduzir o espaço multidimensional do conjunto original de variáveis em três dimensões com informações relevantes para evidenciar diferenças entre lâminas de irrigação e épocas experimentais.

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