Artigo Anais do XV SIMPÓSIO NACIONAL DE GEOMORFOLOGIA

ANAIS de Evento

ISBN: 978-65-5222-055-4

MAPEAMENTO E ANÁLISE DA SUSCETIBILIDADE À EROSÃO NA REGIÃO SUL DE RONDÔNIA

Palavra-chaves: , , , , Pôster (PO) GT 09 - Mapeamento geomorfológico básico e aplicado
"2025-09-12 08:54:41" // app/Providers/../Base/Publico/Artigo/resources/show_includes/info_artigo.blade.php
App\Base\Administrativo\Model\Artigo {#1845 // app/Providers/../Base/Publico/Artigo/resources/show_includes/info_artigo.blade.php
  #connection: "mysql"
  +table: "artigo"
  #primaryKey: "id"
  #keyType: "int"
  +incrementing: true
  #with: []
  #withCount: []
  +preventsLazyLoading: false
  #perPage: 15
  +exists: true
  +wasRecentlyCreated: false
  #escapeWhenCastingToString: false
  #attributes: array:35 [
    "id" => 123251
    "edicao_id" => 432
    "trabalho_id" => 56
    "inscrito_id" => 465
    "titulo" => "MAPEAMENTO E ANÁLISE DA SUSCETIBILIDADE À EROSÃO NA REGIÃO SUL DE RONDÔNIA"
    "resumo" => "O mapeamento de áreas suscetíveis à erosão do solo é uma ferramenta essencial para prever comportamentos futuros e auxiliar no planejamento ambiental. Este estudo procura mapear e classificar áreas de risco erosivo no Cone Sul de Rondônia, aplicando técnicas de Inteligência Artificial, como Regressão Logística Binária (RLB) e Rede Neural Artificial (RNA). Para isso, um inventário de erosão foi elaborado com base em levantamentos de campo, imagens de drones e satélites, além do banco de dados do PLANAFLORO/RO. Foram selecionadas 100 unidades amostrais com erosão e 100 unidades sem erosão para a modelagem. Os parâmetros analisados incluem altitude, declividade, curvatura da vertente, densidade de drenagem, litologia, tipo de solo, erosividade e temperatura da superfície. O mapeamento resultante classificou as áreas em cinco níveis de suscetibilidade: Muito Baixa, Baixa, Moderada, Alta e Muito Alta, sendo que 55,79% (RLB) e 54,41% (RNA) da área estudada apresentam risco moderado a alto de erosão. Os resultados reforçam a importância de medidas sustentáveis para mitigar os impactos da erosão, como a manutenção da vegetação ciliar e o uso de práticas conservacionistas. O estudo indicou que mais da metade da área estudada apresenta risco moderado a muito alto de erosão, com destaque para regiões de conversão da vegetação nativa em pastagens e áreas agrícolas. A preservação da cobertura vegetal demonstrou ser um fator essencial para a redução da erosão, enquanto a ausência de mata ciliar e a proximidade de estradas contribuíram para a formação de voçorocas e ravinas."
    "modalidade" => "Pôster (PO)"
    "area_tematica" => "GT 09 - Mapeamento geomorfológico básico e aplicado"
    "palavra_chave" => ", , , , "
    "idioma" => "Português"
    "arquivo" => "TRABALHO__EV217_MD6_ID465_TB56_12022025182702.pdf"
    "created_at" => "2025-09-15 11:26:50"
    "updated_at" => null
    "ativo" => 1
    "autor_nome" => "ELAINE LIMA DA FONSECA"
    "autor_nome_curto" => "ELAINE"
    "autor_email" => "elaine.fonseca@ifro.edu.br"
    "autor_ies" => "INSTITUTO FEDERAL DE EDUCAÇÃO CIÊNCIA E TECNOLOGIA DE RONDÔNIA (IFRO)"
    "autor_imagem" => ""
    "edicao_url" => "anais-do-xv-simposio-nacional-de-geomorfologia"
    "edicao_nome" => "Anais do XV SIMPÓSIO NACIONAL DE GEOMORFOLOGIA"
    "edicao_evento" => "SIMPÓSIO NACIONAL DE GEOMORFOLOGIA"
    "edicao_ano" => 2025
    "edicao_pasta" => "anais/sinageo/2025"
    "edicao_logo" => null
    "edicao_capa" => "68c4605097155_12092025150256.png"
    "data_publicacao" => null
    "edicao_publicada_em" => "2025-09-12 08:54:41"
    "publicacao_id" => 130
    "publicacao_nome" => "Revista SINAGEO"
    "publicacao_codigo" => "978-65-5222-055-4"
    "tipo_codigo_id" => 2
    "tipo_codigo_nome" => "ISBN"
    "tipo_publicacao_id" => 1
    "tipo_publicacao_nome" => "ANAIS de Evento"
  ]
  #original: array:35 [
    "id" => 123251
    "edicao_id" => 432
    "trabalho_id" => 56
    "inscrito_id" => 465
    "titulo" => "MAPEAMENTO E ANÁLISE DA SUSCETIBILIDADE À EROSÃO NA REGIÃO SUL DE RONDÔNIA"
    "resumo" => "O mapeamento de áreas suscetíveis à erosão do solo é uma ferramenta essencial para prever comportamentos futuros e auxiliar no planejamento ambiental. Este estudo procura mapear e classificar áreas de risco erosivo no Cone Sul de Rondônia, aplicando técnicas de Inteligência Artificial, como Regressão Logística Binária (RLB) e Rede Neural Artificial (RNA). Para isso, um inventário de erosão foi elaborado com base em levantamentos de campo, imagens de drones e satélites, além do banco de dados do PLANAFLORO/RO. Foram selecionadas 100 unidades amostrais com erosão e 100 unidades sem erosão para a modelagem. Os parâmetros analisados incluem altitude, declividade, curvatura da vertente, densidade de drenagem, litologia, tipo de solo, erosividade e temperatura da superfície. O mapeamento resultante classificou as áreas em cinco níveis de suscetibilidade: Muito Baixa, Baixa, Moderada, Alta e Muito Alta, sendo que 55,79% (RLB) e 54,41% (RNA) da área estudada apresentam risco moderado a alto de erosão. Os resultados reforçam a importância de medidas sustentáveis para mitigar os impactos da erosão, como a manutenção da vegetação ciliar e o uso de práticas conservacionistas. O estudo indicou que mais da metade da área estudada apresenta risco moderado a muito alto de erosão, com destaque para regiões de conversão da vegetação nativa em pastagens e áreas agrícolas. A preservação da cobertura vegetal demonstrou ser um fator essencial para a redução da erosão, enquanto a ausência de mata ciliar e a proximidade de estradas contribuíram para a formação de voçorocas e ravinas."
    "modalidade" => "Pôster (PO)"
    "area_tematica" => "GT 09 - Mapeamento geomorfológico básico e aplicado"
    "palavra_chave" => ", , , , "
    "idioma" => "Português"
    "arquivo" => "TRABALHO__EV217_MD6_ID465_TB56_12022025182702.pdf"
    "created_at" => "2025-09-15 11:26:50"
    "updated_at" => null
    "ativo" => 1
    "autor_nome" => "ELAINE LIMA DA FONSECA"
    "autor_nome_curto" => "ELAINE"
    "autor_email" => "elaine.fonseca@ifro.edu.br"
    "autor_ies" => "INSTITUTO FEDERAL DE EDUCAÇÃO CIÊNCIA E TECNOLOGIA DE RONDÔNIA (IFRO)"
    "autor_imagem" => ""
    "edicao_url" => "anais-do-xv-simposio-nacional-de-geomorfologia"
    "edicao_nome" => "Anais do XV SIMPÓSIO NACIONAL DE GEOMORFOLOGIA"
    "edicao_evento" => "SIMPÓSIO NACIONAL DE GEOMORFOLOGIA"
    "edicao_ano" => 2025
    "edicao_pasta" => "anais/sinageo/2025"
    "edicao_logo" => null
    "edicao_capa" => "68c4605097155_12092025150256.png"
    "data_publicacao" => null
    "edicao_publicada_em" => "2025-09-12 08:54:41"
    "publicacao_id" => 130
    "publicacao_nome" => "Revista SINAGEO"
    "publicacao_codigo" => "978-65-5222-055-4"
    "tipo_codigo_id" => 2
    "tipo_codigo_nome" => "ISBN"
    "tipo_publicacao_id" => 1
    "tipo_publicacao_nome" => "ANAIS de Evento"
  ]
  #changes: []
  #casts: array:14 [
    "id" => "integer"
    "edicao_id" => "integer"
    "trabalho_id" => "integer"
    "inscrito_id" => "integer"
    "titulo" => "string"
    "resumo" => "string"
    "modalidade" => "string"
    "area_tematica" => "string"
    "palavra_chave" => "string"
    "idioma" => "string"
    "arquivo" => "string"
    "created_at" => "datetime"
    "updated_at" => "datetime"
    "ativo" => "boolean"
  ]
  #classCastCache: []
  #attributeCastCache: []
  #dates: []
  #dateFormat: null
  #appends: []
  #dispatchesEvents: []
  #observables: []
  #relations: []
  #touches: []
  +timestamps: false
  #hidden: []
  #visible: []
  +fillable: array:13 [
    0 => "edicao_id"
    1 => "trabalho_id"
    2 => "inscrito_id"
    3 => "titulo"
    4 => "resumo"
    5 => "modalidade"
    6 => "area_tematica"
    7 => "palavra_chave"
    8 => "idioma"
    9 => "arquivo"
    10 => "created_at"
    11 => "updated_at"
    12 => "ativo"
  ]
  #guarded: array:1 [
    0 => "*"
  ]
}
Publicado em 12 de setembro de 2025

Resumo

O mapeamento de áreas suscetíveis à erosão do solo é uma ferramenta essencial para prever comportamentos futuros e auxiliar no planejamento ambiental. Este estudo procura mapear e classificar áreas de risco erosivo no Cone Sul de Rondônia, aplicando técnicas de Inteligência Artificial, como Regressão Logística Binária (RLB) e Rede Neural Artificial (RNA). Para isso, um inventário de erosão foi elaborado com base em levantamentos de campo, imagens de drones e satélites, além do banco de dados do PLANAFLORO/RO. Foram selecionadas 100 unidades amostrais com erosão e 100 unidades sem erosão para a modelagem. Os parâmetros analisados incluem altitude, declividade, curvatura da vertente, densidade de drenagem, litologia, tipo de solo, erosividade e temperatura da superfície. O mapeamento resultante classificou as áreas em cinco níveis de suscetibilidade: Muito Baixa, Baixa, Moderada, Alta e Muito Alta, sendo que 55,79% (RLB) e 54,41% (RNA) da área estudada apresentam risco moderado a alto de erosão. Os resultados reforçam a importância de medidas sustentáveis para mitigar os impactos da erosão, como a manutenção da vegetação ciliar e o uso de práticas conservacionistas. O estudo indicou que mais da metade da área estudada apresenta risco moderado a muito alto de erosão, com destaque para regiões de conversão da vegetação nativa em pastagens e áreas agrícolas. A preservação da cobertura vegetal demonstrou ser um fator essencial para a redução da erosão, enquanto a ausência de mata ciliar e a proximidade de estradas contribuíram para a formação de voçorocas e ravinas.

Compartilhe:

Visualização do Artigo


Deixe um comentário

Precisamos validar o formulário.