Artigo Anais do XX SBGFA - Simpósio Brasileiro de Geografia Física Aplicada & IV ELAAGFA - Encontro Luso-Afro-Americano de Geografia Física e Ambiente

ANAIS de Evento

ISSN: 2236-5311

MAPEAMENTO AQUÍCOLA NO BRASIL A PARTIR DE APRENDIZAGEM DE MÁQUINA NA PLATAFORMA GEE

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Publicado em 26 de novembro de 2024

Resumo

A geração de informações espaciais sobre a atividade aquícola no Brasil pode subsidiar o planejamento mais assertivo de novos empreendimentos bem como permitir o monitoramento dessa atividade ao longo do tempo, cumprindo uma agenda de crescimento aquícola sustentável no país. Diante disso, o objetivo deste artigo foi mapear as áreas de aquicultura no estado do Paraná (Brasil), a partir do desenvolvimento de metodologia automatizada para a extração de tanques aquícolas (viveiros escavados). A metodologia foi implementada na plataforma Google Earth Engine (GEE) e utilizou imagens de satélite com resolução espacial de 4,77 m do programa Norway's International Climate and Forest Initiative (NICFI) – Planet e algoritmo Random Forest (RF) para classificação, com base em 1.200 amostras de treinamento. Os resultados relacionados ao mapeamento demonstraram elevada acurácia, com AG de 0,90, AP de 0,95 e AU de 0,89 para a classe aquicultura. Foram identificados 42.369 tanques aquícolas na área do estudo, com área total de 11.515 ha. Os tanques apresentaram tamanhos inferiores a 0,7 ha e forma não circular (compacidade 0,70). Destaca-se que 40% dos tanques aquícolas identificados concentraram-se em apenas duas das dez mesorregiões analisadas e somaram 40% de lâmina d’água da aquicultura do Paraná. Considerando que nosso estudo obteve dados em grande escala sobre a aquicultura no Brasil de forma inédita, a metodologia mostra potencial para preencher a lacuna de informações espaciais sobre a aquicultura em escala nacional.

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