No contexto pandêmico mundial da Covid-19 tiveram que ser adotadas várias medidas sanitárias para evitar a contaminação pelo vírus. Tendo isso em vista, há uma necessidade do desenvolvimento de aplicações que auxilie no monitoramento do cumprimento das normas sanitárias. O referente projeto tem como objetivo o desenvolvimento de uma aplicação que através de uma câmera é capaz de contabilizar o fluxo de pessoas, identificar aglomerações e reconhecer quem está utilizando máscaras. O software utiliza Python, como linguagem de programação e a biblioteca OpenCV para aplicar técnicas de visão computacional. Algumas filmagens dos corredores dos laboratórios de pesquisa foram utilizadas como conjunto de teste da aplicação desenvolvida. Resultados preliminares indicam que a contagem de pessoas e identificação de aglomeração obteve uma taxa de precisão média de 89,19%. Além do mais, a identificação de pessoas usando máscaras foi em média aproximadamente de 90%. Esse projeto tem um grande potencial para auxiliar gestores em monitorar a medida de afastamento e o uso de mascaras dentro dos ambientes escolares.