Os estresses abióticos são uma das causas que interferem negativamente na agricultura da região semiárida, sendo o estresse por déficit hídrico o mais evidente na região na área, contudo algumas partes dessa região apresentam grande potencial relacionado as atividades agrícolas, como é o caso da região de catolé do rocha. Tendo em vista o problema, ver se a necessidade de desenvolver estratégias para diminuir os impactos causados pela seca principalmente em culturas que são cultivadas com frequência na região e que e valor econômico e social para a região, como o girassol. Uma das estratégias utilizadas para possivelmente mitigar os efeitos causados pelo o estresse, é a utilização de genótipos mais adaptados a região nordeste. Assim o presente trabalho testou-se a possibilidade de identificar genótipos de girassol mais produtivos em ambiente semiárido, analisando a altura das plantas, diâmetro do caule, número de folhas, produtividade de grãos e de óleo por hectare. O experimento foi realizado na Universidade Estadual da Paraíba, no município de catolé dor rocha, entre os períodos de abril e julho de 2012. Foram utilizados 10 genótipos de girassol (Embrapa122, Catissol, Helio358, Helio251, BRSG06, Helio250, BRSG26, Helio253, Helio360 e BRSG01) submetidos a três laminas de irrigação sendo 50%, 60%, 70% da capacidade de campo, tendo como delineamento 10 x 3, com cinco repetições. O genótipo Helio 253 obteve um desenvolvimento da parte aérea, diâmetro do caule e número de folhas por planta maior, quando comparado aos demais genótipos, sendo o que melhor se adaptou ao as condições semiáridas que foram proporcionadas Nas condições de ambiente de semiárido os genótipos Helio 253 e BRSG26 foram os mais produtivos, tanto em relação à produção de grãos, quanto de óleo, enquanto que os genótipos Helio 251 e BRS06 foram os menos produtivos, podendo observar que as condições propostas pela pesquisa apresentaram diferença entre os genótipos estudados, tanto para o crescimento quanto para a produção. Portanto os genótipos Helio 253 e BRSG26 foram os que obtiveram destaque nas variáveis estudadas, onde possivelmente apresentam melhor adaptação a região semiárida.