Artigo Anais do IV CONEPETRO E VI WEPETRO

ANAIS de Evento

ISSN: 2446-8339

MODELAGEM E SIMULAÇÃO DE DUAS COLUNAS DE DESTILAÇÃO EM SÉRIE PARA PURIFICAÇÃO DO BENZENO UTILIZANDO REDES NEURAIS

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Publicado em 29 de abril de 2021

Resumo

A SEPARA??O DE MISTURAS EM COMPONENTES PUROS TEM BASTANTE IMPORT?NCIA ENTRE OS PROCESSOS QU?MICOS, SENDO A COLUNA DE DESTILA??O UM DOS SEPARADORES MAIS UTILIZADOS NA IND?STRIA QU?MICA. A OBTEN??O DOS COMPOSTOS DE FORMA SEPARADA ? NECESS?RIA PARA QUE CADA UM SEJA UTILIZADO DE FORMA ESPEC?FICA, SENDO EXIGIDO UM ALTO GRAU DE PUREZA DAS CORRENTES RECUPERADAS. A MODELAGEM E SIMULA??O DE SISTEMAS TORNA O APRENDIZADO E O APERFEI?OAMENTO T?CNICO-CIENT?FICO MAIS FACILITADO, SENDO A REDE NEURAL ARTIFICIAL (RNA) UMA DAS MAIS MODERNAS ALTERNATIVAS UTILIZADAS PARA TAL. ASSIM, ESTE TRABALHO TEVE COMO OBJETIVO DESENVOLVER UMA RNA CAPAZ DE PREVER A PURIFICA??O DO BENZENO. PARA ISSO, FORAM SIMULADAS DUAS COLUNAS DE DESTILA??O EM S?RIE NO ASPEN PLUS? PARA COLETA DE DADOS A SEREM UTILIZADOS COMO DADOS DE ENTRADA DA RNA DESENVOLVIDA A PARTIR DA FERRAMENTA NEURALTOOLS NO EXCEL?. A REDE DE TR?S N?S DESENVOLVIDA TEVE BOA CONVERG?NCIA, POR?M ALGUMAS ALTERA??ES DE GENERALIZA??O, SENDO NECESS?RIA UMA MAIOR QUANTIDADE DE DADOS PARA TREINAMENTO.

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