Artigo Anais II CONIDIS

ANAIS de Evento

ISSN: 2526-186X

ESTUDO DAS ÁREAS ADEQUADAS À IMPLANTAÇÃO DE UM ATERRO SANITÁRIO NO MUNICÍPIO DE PRINCESA ISABEL – PB

Palavra-chaves: SIG, SENSORIAMENTO REMOTO, GEOPROCESSAMENTO, GESTÃO AMBIENTAL, GESTÃO AMBIENTAL Pôster (PO) AT 06 - Tecnologias e inovações sociais no Semiárido
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Publicado em 18 de dezembro de 2017

Resumo

Devido a concentração populacional em centros urbanos nos últimos anos as cidades tiveram um grande aumento na produção de resíduos sólidos, o acondicionamento inadequado dos resíduos sólidos pode gerar danos ao meio ambiente, e à saúde humana em diversos aspectos. Visto a grande dificuldade de gerenciamento dos resíduos sólidos a maioria que é produzido no Brasil acaba indo parar em lixões. No município de Princesa Isabel no estado da Paraíba toda a coleta de resíduos que é realizada acaba sendo disposta num lixão que fica dentro do próprio município, gerando problemas a saúde dos habitantes, e ao meio ambiente uma vez que os lixões não possuem nenhuma tecnologia para acondicionamento desse tipo de material. Visto essa problemática o presente estudo teve como objetivo identificas áreas adequadas a implantação de um aterro sanitário no município de Princesa Isabel – PB. Para esse estudo foi utilizado o software de licença gratuita QuantumGis 2.18, aquisição e importação de dados na IBGE, AESA para elaboração de mapas, e imagem do Sentinentel-2. Os dados foram trabalhados no software QuantumGis usando como critérios restritivos para instalação de aterro sanitário na NBR 13896. Foi elaborado uma sobreposição de mapas com os critérios restritivos utilizando as técnicas adequadas de geoprocessamento. Foi identificado que apenas 14,41% das áreas são adequadas à implantação de aterro sanitário no município, também pode-se visualizar que o atual lixão do município está localizado numa área caracterizada como inadequada. Sendo assim, o SIG é uma ótima ferramenta para avaliação de áreas adequadas à implantação de um aterro sanitário, pois permite integralizar informações referentes ao meio físico, biótico e social, numa plataforma computacional, levando em consideração as especificidades de cada área e do meio ambiente.

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